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Calculatrice de marge d'erreur

Calculez de combien le résultat d'une enquête peut s'écarter de la valeur réelle, selon l'échantillon et la confiance.

Formules et sources mises à jour · Sources · 1Voir l’algorithme, les constantes et les valeurs par défaut (JSON)

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Marge d'erreur 4,38pp
Résultats

Marge d'erreur (pp)

Les points montrent des valeurs recalculées. Les autres paramètres restent fixes.

Marge d'erreur (pp)Marge d'erreur (pp): 4,38; Taille de l'échantillon: 500,00 / Taille de l'échantillon: 375,00; Marge d'erreur (pp): 5,06 / Taille de l'échantillon: 406,00; Marge d'erreur (pp): 4,86 / Taille de l'échantillon: 438,00; Marge d'erreur (pp): 4,68 / Taille de l'échantillon: 469,00; Marge d'erreur (pp): 4,53 / Taille de l'échantillon: 500,00; Marge d'erreur (pp): 4,38 / Taille de l'échantillon: 531,00; Marge d'erreur (pp): 4,25 / Taille de l'échantillon: 563,00; Marge d'erreur (pp): 4,13 / Taille de l'échantillon: 594,00; Marge d'erreur (pp): 4,02 / Taille de l'échantillon: 625,00; Marge d'erreur (pp): 3,92Marge d'erreur (pp)3,84,34,75,2375500625Taille de l'échantillonMarge d'erreur (pp): 4,38 (500,00)

À propos de ce calculateur

Cette approximation de la marge d’erreur d’une proportion suppose un échantillon aléatoire et l’approximation normale. La correction pour population finie ne convient qu’à un échantillonnage aléatoire simple sans remise. Les non-réponses, la pondération et les plans en grappes ne sont pas pris en compte. L’intervalle affiché est limité à 0–100 % ; l’approximation normale ne couvre ni les erreurs hors échantillonnage ni les plans complexes.

Exemple chiffré

calculé avec les valeurs par défaut ci-dessous

Taille de l'échantillon 500 · Proportion observée 50 % · Niveau de confiance 95 % · Taille de la population (0 si inconnue) 0 Marge d'erreur 4,38 pp · Borne inférieure 45,62 % · Borne supérieure 54,38 % · Erreur standard 2,236 pp · Valeur critique (z) 1,9600

Méthode et hypothèses

ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Approximation normale pour un échantillon aléatoire simple, avec correction de population finie si N est connu. Les bornes sont limitées à 0–100 % ; erreurs de plan et hors échantillonnage exclues. Cette approximation de la marge d’erreur d’une proportion suppose un échantillon aléatoire et l’approximation normale. La correction pour population finie ne convient qu’à un échantillonnage aléatoire simple sans remise. Les non-réponses, la pondération et les plans en grappes ne sont pas pris en compte. L’intervalle affiché est limité à 0–100 % ; l’approximation normale ne couvre ni les erreurs hors échantillonnage ni les plans complexes. Les sources apportent un contexte et des limites. Elles ne valident pas les coefficients illustratifs, valeurs de tableaux ou prévisions de cette page.

Sources

Les sources apportent un contexte et des limites. Elles ne valident pas les coefficients illustratifs, valeurs de tableaux ou prévisions de cette page.

Avertissement

Ces calculatrices donnent des résultats mathématiques généraux. Elles conviennent à l'étude, à la planification et à l'estimation : vérifiez tout résultat destiné à un travail noté, à une publication ou à un engagement financier.

Maintenu par: CalcDelta Formules et sources mises à jour ·

Source de l’implémentation

Cette fiche décrit l’implémentation de cette page, sans validation indépendante. Les références externes étayent uniquement la formule ou définition indiquée ; les estimations et règles propres conservent leurs hypothèses.

Voir l’algorithme, les constantes et les valeurs par défaut (JSON)

Formule et variables

ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100

ME
marge d'erreur, points de pourcentage
z
valeur critique z
p
proportion dans l'échantillon, 0–1
n
taille de l'échantillon
N
taille de la population

Approximation normale pour un échantillon aléatoire simple, avec correction de population finie si N est connu. Les bornes sont limitées à 0–100 % ; erreurs de plan et hors échantillonnage exclues.

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Questions fréquentes

Que comprend cette marge d’erreur ?

Elle estime la variabilité d’échantillonnage d’un tirage aléatoire simple par approximation normale, avec correction de population finie si elle est renseignée. Elle ne couvre pas les biais, non-réponses ni plans complexes.

Quelles entrées et limites utiliser pour Calculatrice de marge d'erreur ?

Respectez les unités indiquées à côté des champs. Ce sont des limites du formulaire, pas des valeurs recommandées. Taille de l'échantillon: 2–10 000 000; Proportion observée: 0–100 %; Taille de la population (0 si inconnue): 0–2 000 000 000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Approximation normale pour un échantillon aléatoire simple, avec correction de population finie si N est connu. Les bornes sont limitées à 0–100 % ; erreurs de plan et hors échantillonnage exclues. Cette approximation de la marge d’erreur d’une proportion suppose un échantillon aléatoire et l’approximation normale. La correction pour population finie ne convient qu’à un échantillonnage aléatoire simple sans remise. Les non-réponses, la pondération et les plans en grappes ne sont pas pris en compte. L’intervalle affiché est limité à 0–100 % ; l’approximation normale ne couvre ni les erreurs hors échantillonnage ni les plans complexes. Les sources apportent un contexte et des limites. Elles ne valident pas les coefficients illustratifs, valeurs de tableaux ou prévisions de cette page.

Quel est un exemple de calcul complet pour Taille de l'échantillon = 500; Proportion observée = 50 % ?

Entrées: Taille de l'échantillon = 500; Proportion observée = 50 %; Niveau de confiance = 95 % %; Taille de la population (0 si inconnue) = 0. Calcul: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. Résultats: Marge d'erreur = 4,38 pp; Borne inférieure = 45,62 %; Borne supérieure = 54,38 %; Erreur standard = 2,236 pp; Valeur critique (z) = 1,9600.