Kalkulačka míry chyby — jak moc se výsledek průzkumu může lišit
Spočítejte, jak daleko může být výsledek průzkumu od skutečné hodnoty při dané velikosti vzorku a hladině spolehlivosti.
Vzorce a zdroje aktualizovány · Zdroje dat · 1Zobrazit algoritmus, konstanty a výchozí vstupy (JSON)
Míra chyby (pp)
Body ukazují přepočítané hodnoty. Ostatní vstupy zůstávají stejné.
O této kalkulačce
Míra chyby vyjadřuje přibližnou nejistotu kolem podílu ve vzorku. Výpočet používá normální aproximaci a předpokládá náhodný výběr. Po zadání velikosti populace se použije korekce na konečnou populaci za předpokladu výběru bez vracení. Skutečná chyba průzkumu může být větší kvůli způsobu výběru a neodpovědím.
Vzorový výpočet
vypočteno s výchozími hodnotami níže
Velikost vzorku 500 · Zjištěný podíl 50 % · Hladina spolehlivosti 95% · Velikost populace (0, pokud není známa; výběr bez vracení) 0 Míra chyby 4,38 pp · Dolní mez 45,62 % · Horní mez 54,38 % · Směrodatná chyba 2,236 pp · Kritická hodnota (z) 1,9600
Metoda a předpoklady
ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Míra chyby vyjadřuje přibližnou nejistotu kolem podílu ve vzorku. Výpočet používá normální aproximaci a předpokládá náhodný výběr. Po zadání velikosti populace se použije korekce na konečnou populaci za předpokladu výběru bez vracení. Skutečná chyba průzkumu může být větší kvůli způsobu výběru a neodpovědím.
Zdroje dat
Vyloučení odpovědnosti
Tyto kalkulačky poskytují obecné matematické výsledky. Hodí se ke studiu, plánování a odhadům — ověřte cokoli, co vstupuje do známkovaného úkolu, zveřejněného údaje nebo finančního závazku.
Zdroj implementace
Záznam popisuje implementaci této stránky, nikoli nezávislé ověření. Externí zdroje podporují pouze uvedený vzorec nebo definici; odhady a vlastní pravidla mají své předpoklady.
Časté dotazy
Jaký vzorec používá Kalkulačka míry chyby — jak moc se výsledek průzkumu může lišit?
Vzorec: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100
Jaké vstupy a meze platí pro Kalkulačka míry chyby — jak moc se výsledek průzkumu může lišit?
Použijte jednotky u polí. Jde o meze formuláře, nikoli doporučené hodnoty. Velikost vzorku: 2–10 000 000; Zjištěný podíl: 0–100 %; Velikost populace (0, pokud není známa; výběr bez vracení): 0–2 000 000 000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Míra chyby vyjadřuje přibližnou nejistotu kolem podílu ve vzorku. Výpočet používá normální aproximaci a předpokládá náhodný výběr. Po zadání velikosti populace se použije korekce na konečnou populaci za předpokladu výběru bez vracení. Skutečná chyba průzkumu může být větší kvůli způsobu výběru a neodpovědím.
Jak vypadá úplný příklad výpočtu pro Velikost vzorku = 500; Zjištěný podíl = 50 %?
Vstupy: Velikost vzorku = 500; Zjištěný podíl = 50 %; Hladina spolehlivosti = 95% %; Velikost populace (0, pokud není známa; výběr bez vracení) = 0. Výpočet: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. Výsledky: Míra chyby = 4,38 pp; Dolní mez = 45,62 %; Horní mez = 54,38 %; Směrodatná chyba = 2,236 pp; Kritická hodnota (z) = 1,9600.