Máy tính sai số biên — độ chính xác của khảo sát
Tính mức chênh lệch có thể có giữa kết quả khảo sát và giá trị thực, theo cỡ mẫu và mức tin cậy.
Công thức và nguồn đã cập nhật · Nguồn dữ liệu · 1Xem thuật toán, hằng số và đầu vào mặc định (JSON)
Sai số biên (pp)
Các điểm thể hiện mẫu được tính lại. Những đầu vào khác giữ nguyên.
Giới thiệu về công cụ tính này
Ước tính sai số biên cho tỷ lệ từ mẫu ngẫu nhiên, với xấp xỉ chuẩn. Hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn chỉ áp dụng cho lấy mẫu ngẫu nhiên đơn không hoàn lại; kết quả không tính đến không phản hồi, trọng số hay thiết kế cụm.
Ví dụ tính toán
tính với các giá trị mặc định bên dưới
Cỡ mẫu 500 · Tỷ lệ quan sát được 50 % · Mức tin cậy 95% · Quy mô tổng thể (0 nếu chưa biết) 0 Sai số biên 4,38 pp · Giới hạn dưới 45,62 % · Giới hạn trên 54,38 % · Sai số chuẩn 2,236 pp · Giá trị tới hạn (z) 1,9600
Cách tính và giả định
ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Ước tính sai số biên cho tỷ lệ từ mẫu ngẫu nhiên, với xấp xỉ chuẩn. Hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn chỉ áp dụng cho lấy mẫu ngẫu nhiên đơn không hoàn lại; kết quả không tính đến không phản hồi, trọng số hay thiết kế cụm.
Nguồn dữ liệu
Miễn trừ trách nhiệm
Các công cụ này đưa ra kết quả toán học chung. Chúng phù hợp cho việc học, lập kế hoạch và ước lượng — hãy kiểm chứng mọi giá trị sẽ đi vào bài được chấm điểm, số liệu công bố hoặc cam kết tài chính.
Nguồn triển khai
Bản ghi này mô tả cách triển khai trang, không phải xác nhận độc lập. Nguồn bên ngoài chỉ hỗ trợ công thức hoặc định nghĩa được nêu; các ước tính và quy tắc riêng vẫn có giả định riêng.
Câu hỏi thường gặp
Máy tính sai số biên — độ chính xác của khảo sát sử dụng công thức nào?
Công thức: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100
Máy tính sai số biên — độ chính xác của khảo sát dùng dữ liệu và giới hạn nào?
Dùng đơn vị cạnh mỗi ô. Đây là giới hạn biểu mẫu, không phải giá trị khuyến nghị. Cỡ mẫu: 2–10.000.000; Tỷ lệ quan sát được: 0–100 %; Quy mô tổng thể (0 nếu chưa biết): 0–2.000.000.000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Ước tính sai số biên cho tỷ lệ từ mẫu ngẫu nhiên, với xấp xỉ chuẩn. Hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn chỉ áp dụng cho lấy mẫu ngẫu nhiên đơn không hoàn lại; kết quả không tính đến không phản hồi, trọng số hay thiết kế cụm.
Ví dụ tính toán đầy đủ của Cỡ mẫu = 500; Tỷ lệ quan sát được = 50 % là gì?
Dữ liệu: Cỡ mẫu = 500; Tỷ lệ quan sát được = 50 %; Mức tin cậy = 95% %; Quy mô tổng thể (0 nếu chưa biết) = 0. Tính toán: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. Kết quả: Sai số biên = 4,38 pp; Giới hạn dưới = 45,62 %; Giới hạn trên = 54,38 %; Sai số chuẩn = 2,236 pp; Giá trị tới hạn (z) = 1,9600.