Calculator marjă de eroare — Precizia unui sondaj
Calculați cât de departe poate fi un rezultat de sondaj de valoarea reală, în funcție de eșantion și de încredere.
Formule și surse actualizate · Surse de date · 1Vezi algoritmul, constantele și valorile implicite (JSON)
Marja de eroare (pp)
Punctele arată valori recalculate. Celelalte date rămân fixe.
Despre acest calculator
Estimarea marjei de eroare pentru o proporție, cu eșantionare aleatorie și aproximație normală. Corecția pentru populație finită se aplică doar eșantionării aleatorii simple fără înlocuire; nu include non-răspunsul, ponderarea sau eșantionarea pe clustere.
Exemplu de calcul
calculat cu valorile implicite de mai jos
Dimensiunea eșantionului 500 · Proporția observată 50 % · Nivelul de încredere 95% · Dimensiunea populației (0 dacă nu se cunoaște) 0 Marja de eroare 4,38 pp · Limita inferioară 45,62 % · Limita superioară 54,38 % · Eroarea standard 2,236 pp · Valoarea critică (z) 1,9600
Metodă și ipoteze
ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Estimarea marjei de eroare pentru o proporție, cu eșantionare aleatorie și aproximație normală. Corecția pentru populație finită se aplică doar eșantionării aleatorii simple fără înlocuire; nu include non-răspunsul, ponderarea sau eșantionarea pe clustere.
Surse de date
Clauză de exonerare
Aceste calculatoare oferă rezultate matematice generale. Sunt potrivite pentru studiu, planificare și estimare — verifică orice valoare care intră într-o lucrare notată, într-o cifră publicată sau într-un angajament financiar.
Sursa implementării
Această înregistrare descrie implementarea paginii, nu o validare independentă. Sursele externe susțin doar formula sau definiția indicată; estimările și regulile proprii își păstrează ipotezele.
Întrebări frecvente
Ce formulă folosește Calculator marjă de eroare — Precizia unui sondaj?
Formula: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100
Ce date și limite se aplică la Calculator marjă de eroare — Precizia unui sondaj?
Folosește unitățile de lângă câmpuri. Sunt limite ale formularului, nu valori recomandate. Dimensiunea eșantionului: 2–10.000.000; Proporția observată: 0–100 %; Dimensiunea populației (0 dacă nu se cunoaște): 0–2.000.000.000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Estimarea marjei de eroare pentru o proporție, cu eșantionare aleatorie și aproximație normală. Corecția pentru populație finită se aplică doar eșantionării aleatorii simple fără înlocuire; nu include non-răspunsul, ponderarea sau eșantionarea pe clustere.
Care este un exemplu complet de calcul pentru Dimensiunea eșantionului = 500; Proporția observată = 50 %?
Date: Dimensiunea eșantionului = 500; Proporția observată = 50 %; Nivelul de încredere = 95% %; Dimensiunea populației (0 dacă nu se cunoaște) = 0. Calcul: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. Rezultate: Marja de eroare = 4,38 pp; Limita inferioară = 45,62 %; Limita superioară = 54,38 %; Eroarea standard = 2,236 pp; Valoarea critică (z) = 1,9600.