Virhemarginaalin laskuri
Laske, kuinka kaukana kyselyn tulos voi olla todellisesta arvosta otoskoon ja luottamustason perusteella.
Kaavat ja lähteet päivitetty · Tietolähteet · 1Näytä algoritmi, vakiot ja oletussyötteet (JSON)
Virhemarginaali (pp)
Pisteet näyttävät uudelleen lasketut arvot. Muut syötteet pysyvät samoina.
Tietoja tästä laskurista
Osuuden virhemarginaalin arvio satunnaisotannalla ja normaalijakauma-approksimaatiolla. Äärellisen perusjoukon korjaus koskee vain yksinkertaista palauttamatonta satunnaisotantaa; vastauskatoa, painotusta tai ryväsotantaa ei huomioida.
Laskuesimerkki
laskettu alla olevilla oletusarvoilla
Otoskoko 500 · Havaittu osuus 50 % · Luottamustaso 95 % · Perusjoukon koko (0, jos ei tiedossa) 0 Virhemarginaali 4,38 pp · Alaraja 45,62 % · Yläraja 54,38 % · Keskivirhe 2,236 pp · Kriittinen arvo (z) 1,9600
Menetelmä ja oletukset
ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Osuuden virhemarginaalin arvio satunnaisotannalla ja normaalijakauma-approksimaatiolla. Äärellisen perusjoukon korjaus koskee vain yksinkertaista palauttamatonta satunnaisotantaa; vastauskatoa, painotusta tai ryväsotantaa ei huomioida.
Tietolähteet
Vastuuvapauslauseke
Nämä laskurit antavat yleisiä matemaattisia tuloksia. Ne sopivat opiskeluun, suunnitteluun ja arviointiin — tarkista kaikki, mikä menee arvosteltavaan tehtävään, julkaistuun lukuun tai taloudelliseen sitoumukseen.
Toteutuksen lähde
Tietue kuvaa sivun toteutusta, ei riippumatonta validointia. Ulkoiset lähteet tukevat vain mainittua kaavaa tai määritelmää; arvioilla ja omilla säännöillä on omat oletuksensa.
Usein kysytyt kysymykset
Mitä kaavaa Virhemarginaalin laskuri käyttää?
Kaava: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100
Mitä syötteitä ja rajoja Virhemarginaalin laskuri käyttää?
Käytä kenttien vieressä olevia yksiköitä. Nämä ovat lomakkeen rajoja, eivät suositusarvoja. Otoskoko: 2–10 000 000; Havaittu osuus: 0–100 %; Perusjoukon koko (0, jos ei tiedossa): 0–2 000 000 000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Osuuden virhemarginaalin arvio satunnaisotannalla ja normaalijakauma-approksimaatiolla. Äärellisen perusjoukon korjaus koskee vain yksinkertaista palauttamatonta satunnaisotantaa; vastauskatoa, painotusta tai ryväsotantaa ei huomioida.
Mikä on täydellinen laskuesimerkki: Otoskoko = 500; Havaittu osuus = 50 %?
Syötteet: Otoskoko = 500; Havaittu osuus = 50 %; Luottamustaso = 95 % %; Perusjoukon koko (0, jos ei tiedossa) = 0. Laskenta: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. Tulokset: Virhemarginaali = 4,38 pp; Alaraja = 45,62 %; Yläraja = 54,38 %; Keskivirhe = 2,236 pp; Kriittinen arvo (z) = 1,9600.