P-arvon laskuri
Testaa otoksen keskiarvo nollahypoteesia vastaan ja saat p-arvon, z-tunnusluvun sekä yksi- ja kaksisuuntaiset tulokset.
Kaavat ja lähteet päivitetty · Tietolähteet · 1Näytä algoritmi, vakiot ja oletussyötteet (JSON)
Tietoja tästä laskurista
P-arvo on todennäköisyys havaita vähintään yhtä äärimmäinen tulos kuin omasi, jos nollahypoteesi pitäisi paikkansa. Se ei ole todennäköisyys sille, että nollahypoteesi on oikea, eikä kerro mitään vaikutuksen suuruudesta. Tämä laskuri käyttää z-testiä, joka olettaa perusjoukon keskihajonnan tunnetuksi tai otoksen suureksi.
Laskuesimerkki
laskettu alla olevilla oletusarvoilla
Otoksen keskiarvo 102 · Oletettu keskiarvo 100 · Keskihajonta 15 · Otoskoko 30 · Testin tyyppi Kaksisuuntainen · Yksisuuntainen vaihtoehtoinen hypoteesi Keskiarvo on suurempi P-arvo 0,4652 · Z-tunnusluku 0,730 · Yksisuuntainen p-arvo 0,2326 · Kaksisuuntainen p-arvo 0,4652 · Keskivirhe 2,7386 Ei merkitsevä
Menetelmä ja oletukset
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Yksisuuntaisessa testissä valitaan p_upper tai p_lower vaihtoehtoisen hypoteesin mukaan; kaksisuuntainen testi tarkastelee molempia suuntia. erf käyttää Abramowitz–Stegunin 5 termin approksimaatiota, ja p rajataan välille [0, 1]. P-arvo on todennäköisyys havaita vähintään yhtä äärimmäinen tulos kuin omasi, jos nollahypoteesi pitäisi paikkansa. Se ei ole todennäköisyys sille, että nollahypoteesi on oikea, eikä kerro mitään vaikutuksen suuruudesta. Tämä laskuri käyttää z-testiä, joka olettaa perusjoukon keskihajonnan tunnetuksi tai otoksen suureksi.
Tietolähteet
Vastuuvapauslauseke
Nämä laskurit antavat yleisiä matemaattisia tuloksia. Ne sopivat opiskeluun, suunnitteluun ja arviointiin — tarkista kaikki, mikä menee arvosteltavaan tehtävään, julkaistuun lukuun tai taloudelliseen sitoumukseen.
Toteutuksen lähde
Tietue kuvaa sivun toteutusta, ei riippumatonta validointia. Ulkoiset lähteet tukevat vain mainittua kaavaa tai määritelmää; arvioilla ja omilla säännöillä on omat oletuksensa.
Usein kysytyt kysymykset
Mitä kaavaa P-arvon laskuri käyttää?
Kaava: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Yksisuuntaisessa testissä valitaan p_upper tai p_lower vaihtoehtoisen hypoteesin mukaan; kaksisuuntainen testi tarkastelee molempia suuntia. erf käyttää Abramowitz–Stegunin 5 termin approksimaatiota, ja p rajataan välille [0, 1].
Mitä syötteitä ja rajoja P-arvon laskuri käyttää?
Käytä kenttien vieressä olevia yksiköitä. Nämä ovat lomakkeen rajoja, eivät suositusarvoja. Otoksen keskiarvo: −1 000 000–1 000 000; Oletettu keskiarvo: −1 000 000–1 000 000; Keskihajonta: 0,0001–1 000 000; Otoskoko: 2–10 000 000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Yksisuuntaisessa testissä valitaan p_upper tai p_lower vaihtoehtoisen hypoteesin mukaan; kaksisuuntainen testi tarkastelee molempia suuntia. erf käyttää Abramowitz–Stegunin 5 termin approksimaatiota, ja p rajataan välille [0, 1]. P-arvo on todennäköisyys havaita vähintään yhtä äärimmäinen tulos kuin omasi, jos nollahypoteesi pitäisi paikkansa. Se ei ole todennäköisyys sille, että nollahypoteesi on oikea, eikä kerro mitään vaikutuksen suuruudesta. Tämä laskuri käyttää z-testiä, joka olettaa perusjoukon keskihajonnan tunnetuksi tai otoksen suureksi.
Mikä on täydellinen laskuesimerkki: Otoksen keskiarvo = 102; Oletettu keskiarvo = 100?
Syötteet: Otoksen keskiarvo = 102; Oletettu keskiarvo = 100; Keskihajonta = 15; Otoskoko = 30; Testin tyyppi = Kaksisuuntainen; Yksisuuntainen vaihtoehtoinen hypoteesi = Keskiarvo on suurempi. Laskenta: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. Tulokset: P-arvo = 0,4652; Z-tunnusluku = 0,730; Yksisuuntainen p-arvo = 0,2326; Kaksisuuntainen p-arvo = 0,4652; Keskivirhe = 2,7386.