Kalkulator Nilai p — Uji Hipotesis
Uji rata-rata sampel terhadap hipotesis nol dan dapatkan nilai p, statistik z, serta hasil uji satu arah dan dua arah.
Rumus dan sumber diperbarui · Sumber data · 1Lihat algoritme, konstanta, dan masukan bawaan (JSON)
Tentang kalkulator ini
Nilai p adalah peluang melihat hasil yang setidaknya seekstrem ini jika hipotesis nol benar. Nilai ini bukan peluang bahwa hipotesis nol itu benar, dan tidak mengatakan apa pun tentang besarnya efek. Kalkulator ini memakai uji z, yang mengasumsikan simpangan baku populasi sudah diketahui atau sampel Anda besar.
Contoh perhitungan
dihitung dengan nilai bawaan di bawah ini
Rata-rata sampel 102 · Rata-rata hipotesis 100 · Simpangan baku 15 · Ukuran sampel 30 · Jenis uji Dua arah · Arah hipotesis alternatif (uji satu arah saja) Rata-rata lebih besar Nilai p 0,4652 · Statistik z 0,730 · Nilai p satu arah 0,2326 · Nilai p dua arah 0,4652 · Galat baku 2,7386 Tidak signifikan
Metode dan asumsi
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Nilai p adalah peluang melihat hasil yang setidaknya seekstrem ini jika hipotesis nol benar. Nilai ini bukan peluang bahwa hipotesis nol itu benar, dan tidak mengatakan apa pun tentang besarnya efek. Kalkulator ini memakai uji z, yang mengasumsikan simpangan baku populasi sudah diketahui atau sampel Anda besar.
Sumber data
Penafian
Kalkulator ini memberikan hasil matematika secara umum. Cocok untuk belajar, perencanaan, dan perkiraan — verifikasi setiap angka yang akan masuk ke tugas bernilai, angka yang dipublikasikan, atau komitmen keuangan.
Sumber implementasi
Catatan ini menjelaskan implementasi halaman, bukan validasi independen. Referensi eksternal hanya mendukung rumus atau definisi yang disebutkan; perkiraan dan aturan khusus tetap memiliki asumsi sendiri.
Pertanyaan yang sering diajukan
Rumus apa yang digunakan Kalkulator Nilai p — Uji Hipotesis?
Rumus: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]
Apa input dan batas untuk Kalkulator Nilai p — Uji Hipotesis?
Gunakan satuan di samping kolom. Ini batas formulir, bukan nilai yang dianjurkan. Rata-rata sampel: -1.000.000–1.000.000; Rata-rata hipotesis: -1.000.000–1.000.000; Simpangan baku: 0,0001–1.000.000; Ukuran sampel: 2–10.000.000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Nilai p adalah peluang melihat hasil yang setidaknya seekstrem ini jika hipotesis nol benar. Nilai ini bukan peluang bahwa hipotesis nol itu benar, dan tidak mengatakan apa pun tentang besarnya efek. Kalkulator ini memakai uji z, yang mengasumsikan simpangan baku populasi sudah diketahui atau sampel Anda besar.
Apa contoh perhitungan lengkap untuk Rata-rata sampel = 102; Rata-rata hipotesis = 100?
Input: Rata-rata sampel = 102; Rata-rata hipotesis = 100; Simpangan baku = 15; Ukuran sampel = 30; Jenis uji = Dua arah; Arah hipotesis alternatif (uji satu arah saja) = Rata-rata lebih besar. Perhitungan: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. Hasil: Nilai p = 0,4652; Statistik z = 0,730; Nilai p satu arah = 0,2326; Nilai p dua arah = 0,4652; Galat baku = 2,7386.