Kalkulačka p-hodnoty — z-test proti nulové hypotéze
Otestujte průměr vzorku proti nulové hypotéze a získejte p-hodnotu, z-statistiku a jednostranný i oboustranný výsledek.
Vzorce a zdroje aktualizovány · Zdroje dat · 1Zobrazit algoritmus, konstanty a výchozí vstupy (JSON)
O této kalkulačce
P-hodnota je pravděpodobnost, že uvidíme alespoň takto extrémní výsledek, pokud platí nulová hypotéza. Není to pravděpodobnost, že nulová hypotéza platí, a neříká nic o velikosti efektu. Tato kalkulačka používá z-test, který předpokládá, že znáte směrodatnou odchylku populace nebo máte velký vzorek.
Vzorový výpočet
vypočteno s výchozími hodnotami níže
Průměr vzorku 102 · Předpokládaný průměr 100 · Směrodatná odchylka 15 · Velikost vzorku 30 · Typ testu Oboustranný · Jednostranná alternativní hypotéza Průměr je větší P-hodnota 0,4652 · Z-statistika 0,730 · Jednostranná p-hodnota 0,2326 · Oboustranná p-hodnota 0,4652 · Směrodatná chyba 2,7386 Nevýznamné
Metoda a předpoklady
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] P-hodnota je pravděpodobnost, že uvidíme alespoň takto extrémní výsledek, pokud platí nulová hypotéza. Není to pravděpodobnost, že nulová hypotéza platí, a neříká nic o velikosti efektu. Tato kalkulačka používá z-test, který předpokládá, že znáte směrodatnou odchylku populace nebo máte velký vzorek.
Zdroje dat
Vyloučení odpovědnosti
Tyto kalkulačky poskytují obecné matematické výsledky. Hodí se ke studiu, plánování a odhadům — ověřte cokoli, co vstupuje do známkovaného úkolu, zveřejněného údaje nebo finančního závazku.
Zdroj implementace
Záznam popisuje implementaci této stránky, nikoli nezávislé ověření. Externí zdroje podporují pouze uvedený vzorec nebo definici; odhady a vlastní pravidla mají své předpoklady.
Časté dotazy
Jaký vzorec používá Kalkulačka p-hodnoty — z-test proti nulové hypotéze?
Vzorec: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]
Jaké vstupy a meze platí pro Kalkulačka p-hodnoty — z-test proti nulové hypotéze?
Použijte jednotky u polí. Jde o meze formuláře, nikoli doporučené hodnoty. Průměr vzorku: -1 000 000–1 000 000; Předpokládaný průměr: -1 000 000–1 000 000; Směrodatná odchylka: 0,0001–1 000 000; Velikost vzorku: 2–10 000 000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] P-hodnota je pravděpodobnost, že uvidíme alespoň takto extrémní výsledek, pokud platí nulová hypotéza. Není to pravděpodobnost, že nulová hypotéza platí, a neříká nic o velikosti efektu. Tato kalkulačka používá z-test, který předpokládá, že znáte směrodatnou odchylku populace nebo máte velký vzorek.
Jak vypadá úplný příklad výpočtu pro Průměr vzorku = 102; Předpokládaný průměr = 100?
Vstupy: Průměr vzorku = 102; Předpokládaný průměr = 100; Směrodatná odchylka = 15; Velikost vzorku = 30; Typ testu = Oboustranný; Jednostranná alternativní hypotéza = Průměr je větší. Výpočet: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. Výsledky: P-hodnota = 0,4652; Z-statistika = 0,730; Jednostranná p-hodnota = 0,2326; Oboustranná p-hodnota = 0,4652; Směrodatná chyba = 2,7386.