Kalkulator p-vrijednosti — z-test i značajnost
Testirajte prosjek uzorka prema nultoj hipotezi i dobijte p-vrijednost, z-statistiku te jednostrani i dvostrani rezultat.
Formule i izvori ažurirani · Izvori podataka · 1Prikaži algoritam, konstante i zadane ulaze (JSON)
O ovom kalkulatoru
p-vrijednost je vjerojatnost da se vidi rezultat barem toliko ekstreman ako je nulta hipoteza istinita. To nije vjerojatnost da je nulta hipoteza točna i ne govori ništa o tome koliko je učinak velik. Ovaj kalkulator rabi z-test, koji pretpostavlja da znate standardnu devijaciju populacije ili da imate velik uzorak.
Primjer izračuna
izračunato sa zadanim vrijednostima u nastavku
Prosjek uzorka 102 · Pretpostavljeni prosjek 100 · Standardna devijacija 15 · Veličina uzorka 30 · Vrsta testa Dvostrani · Jednostrana alternativna hipoteza Srednja vrijednost je veća p-vrijednost 0,4652 · z-statistika 0,730 · Jednostrana p-vrijednost 0,2326 · Dvostrana p-vrijednost 0,4652 · Standardna pogreška 2,7386 Nije značajno
Metoda i pretpostavke
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Kod jednostranog testa odaberite p_upper ili p_lower prema alternativnoj hipotezi; dvostrani test ispituje oba smjera. erf koristi Abramowitz–Stegunovu aproksimaciju s 5 članova, a p se ograničava na [0, 1]. p-vrijednost je vjerojatnost da se vidi rezultat barem toliko ekstreman ako je nulta hipoteza istinita. To nije vjerojatnost da je nulta hipoteza točna i ne govori ništa o tome koliko je učinak velik. Ovaj kalkulator rabi z-test, koji pretpostavlja da znate standardnu devijaciju populacije ili da imate velik uzorak.
Izvori podataka
Odricanje od odgovornosti
Ovi kalkulatori daju opće matematičke rezultate. Odgovaraju za učenje, planiranje i procjenu — provjerite sve što ide u ocjenjivani rad, objavljenu brojku ili financijski obvezu.
Izvor implementacije
Ovaj zapis opisuje implementaciju stranice, a ne neovisnu provjeru. Vanjski izvori podupiru samo navedenu formulu ili definiciju; procjene i vlastita pravila zadržavaju svoje pretpostavke.
Često postavljana pitanja
Koju formulu koristi Kalkulator p-vrijednosti — z-test i značajnost?
Formula: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Kod jednostranog testa odaberite p_upper ili p_lower prema alternativnoj hipotezi; dvostrani test ispituje oba smjera. erf koristi Abramowitz–Stegunovu aproksimaciju s 5 članova, a p se ograničava na [0, 1].
Koji su ulazni podaci i granice za Kalkulator p-vrijednosti — z-test i značajnost?
Koristite jedinice uz polja. To su granice obrasca, a ne preporučene vrijednosti. Prosjek uzorka: −1.000.000–1.000.000; Pretpostavljeni prosjek: −1.000.000–1.000.000; Standardna devijacija: 0,0001–1.000.000; Veličina uzorka: 2–10.000.000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Kod jednostranog testa odaberite p_upper ili p_lower prema alternativnoj hipotezi; dvostrani test ispituje oba smjera. erf koristi Abramowitz–Stegunovu aproksimaciju s 5 članova, a p se ograničava na [0, 1]. p-vrijednost je vjerojatnost da se vidi rezultat barem toliko ekstreman ako je nulta hipoteza istinita. To nije vjerojatnost da je nulta hipoteza točna i ne govori ništa o tome koliko je učinak velik. Ovaj kalkulator rabi z-test, koji pretpostavlja da znate standardnu devijaciju populacije ili da imate velik uzorak.
Kako izgleda potpuni primjer izračuna za Prosjek uzorka = 102; Pretpostavljeni prosjek = 100?
Ulazni podaci: Prosjek uzorka = 102; Pretpostavljeni prosjek = 100; Standardna devijacija = 15; Veličina uzorka = 30; Vrsta testa = Dvostrani; Jednostrana alternativna hipoteza = Srednja vrijednost je veća. Izračun: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. Rezultati: p-vrijednost = 0,4652; z-statistika = 0,730; Jednostrana p-vrijednost = 0,2326; Dvostrana p-vrijednost = 0,4652; Standardna pogreška = 2,7386.