Calculator valoare p — Test z pentru o medie
Testați media unui eșantion față de o ipoteză nulă și obțineți valoarea p, statisticul z și rezultatele unilateral și bilateral.
Formule și surse actualizate · Surse de date · 1Vezi algoritmul, constantele și valorile implicite (JSON)
Despre acest calculator
Valoarea p este probabilitatea de a observa un rezultat cel puțin la fel de extrem dacă ipoteza nulă ar fi adevărată. Nu este probabilitatea ca ipoteza nulă să fie corectă și nu spune nimic despre cât de mare este efectul. Calculatorul folosește testul z, care presupune că abaterea standard a populației este cunoscută sau că eșantionul este mare.
Exemplu de calcul
calculat cu valorile implicite de mai jos
Media eșantionului 102 · Media ipotezei 100 · Abaterea standard 15 · Dimensiunea eșantionului 30 · Tipul testului Bilateral · Ipoteză alternativă unilaterală Media este mai mare Valoarea p 0,4652 · Statisticul z 0,730 · Valoarea p unilaterală 0,2326 · Valoarea p bilaterală 0,4652 · Eroarea standard 2,7386 Nesemnificativ
Metodă și ipoteze
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Pentru un test unilateral, alegeți p_upper sau p_lower conform ipotezei alternative; testul bilateral verifică ambele direcții. erf folosește aproximația Abramowitz–Stegun cu 5 termeni, iar p este limitat la [0, 1]. Valoarea p este probabilitatea de a observa un rezultat cel puțin la fel de extrem dacă ipoteza nulă ar fi adevărată. Nu este probabilitatea ca ipoteza nulă să fie corectă și nu spune nimic despre cât de mare este efectul. Calculatorul folosește testul z, care presupune că abaterea standard a populației este cunoscută sau că eșantionul este mare.
Surse de date
Clauză de exonerare
Aceste calculatoare oferă rezultate matematice generale. Sunt potrivite pentru studiu, planificare și estimare — verifică orice valoare care intră într-o lucrare notată, într-o cifră publicată sau într-un angajament financiar.
Sursa implementării
Această înregistrare descrie implementarea paginii, nu o validare independentă. Sursele externe susțin doar formula sau definiția indicată; estimările și regulile proprii își păstrează ipotezele.
Întrebări frecvente
Ce formulă folosește Calculator valoare p — Test z pentru o medie?
Formula: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Pentru un test unilateral, alegeți p_upper sau p_lower conform ipotezei alternative; testul bilateral verifică ambele direcții. erf folosește aproximația Abramowitz–Stegun cu 5 termeni, iar p este limitat la [0, 1].
Ce date și limite se aplică la Calculator valoare p — Test z pentru o medie?
Folosește unitățile de lângă câmpuri. Sunt limite ale formularului, nu valori recomandate. Media eșantionului: -1.000.000–1.000.000; Media ipotezei: -1.000.000–1.000.000; Abaterea standard: 0,0001–1.000.000; Dimensiunea eșantionului: 2–10.000.000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Pentru un test unilateral, alegeți p_upper sau p_lower conform ipotezei alternative; testul bilateral verifică ambele direcții. erf folosește aproximația Abramowitz–Stegun cu 5 termeni, iar p este limitat la [0, 1]. Valoarea p este probabilitatea de a observa un rezultat cel puțin la fel de extrem dacă ipoteza nulă ar fi adevărată. Nu este probabilitatea ca ipoteza nulă să fie corectă și nu spune nimic despre cât de mare este efectul. Calculatorul folosește testul z, care presupune că abaterea standard a populației este cunoscută sau că eșantionul este mare.
Care este un exemplu complet de calcul pentru Media eșantionului = 102; Media ipotezei = 100?
Date: Media eșantionului = 102; Media ipotezei = 100; Abaterea standard = 15; Dimensiunea eșantionului = 30; Tipul testului = Bilateral; Ipoteză alternativă unilaterală = Media este mai mare. Calcul: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. Rezultate: Valoarea p = 0,4652; Statisticul z = 0,730; Valoarea p unilaterală = 0,2326; Valoarea p bilaterală = 0,4652; Eroarea standard = 2,7386.