Valore p — calcolo per il test di ipotesi
Verifica una media campionaria rispetto all’ipotesi nulla e ottieni il valore p, la statistica z e i risultati a una e due code.
Formule e fonti aggiornate · Fonti dei dati · 1Visualizza algoritmo, costanti e valori predefiniti (JSON)
Informazioni su questo calcolatore
Il valore p è la probabilità di osservare un risultato almeno così estremo se l’ipotesi nulla fosse vera. Non è la probabilità che l’ipotesi nulla sia corretta e non dice nulla su quanto sia grande l’effetto. Questo calcolatore usa un test z, che presuppone nota la deviazione standard della popolazione o un campione ampio.
Esempio di calcolo
calcolato con i valori predefiniti indicati sotto
Media campionaria 102 · Media ipotizzata 100 · Deviazione standard 15 · Numerosità campionaria 30 · Tipo di test A due code · Direzione dell’alternativa (solo test a una coda) Media maggiore Valore p 0,4652 · Statistica z 0,730 · Valore p a una coda 0,2326 · Valore p a due code 0,4652 · Errore standard 2,7386 Non significativo
Metodo e ipotesi
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Il valore p è la probabilità di osservare un risultato almeno così estremo se l’ipotesi nulla fosse vera. Non è la probabilità che l’ipotesi nulla sia corretta e non dice nulla su quanto sia grande l’effetto. Questo calcolatore usa un test z, che presuppone nota la deviazione standard della popolazione o un campione ampio.
Fonti dei dati
Avvertenza
Questi calcolatori forniscono risultati matematici generali. Sono adatti allo studio, alla pianificazione e alla stima: verifica qualsiasi valore che finisca in un elaborato valutato, in un dato pubblicato o in un impegno economico.
Fonte dell’implementazione
Questo record descrive l’implementazione della pagina, senza validazione indipendente. I riferimenti esterni sostengono solo la formula o definizione indicata; stime e regole personalizzate mantengono le proprie ipotesi.
Domande frequenti
Quale formula usa Valore p — calcolo per il test di ipotesi?
Formula: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]
Quali dati e limiti si applicano a Valore p — calcolo per il test di ipotesi?
Usa le unità accanto ai campi. Sono limiti del modulo, non valori consigliati. Media campionaria: -1.000.000–1.000.000; Media ipotizzata: -1.000.000–1.000.000; Deviazione standard: 0,0001–1.000.000; Numerosità campionaria: 2–10.000.000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Il valore p è la probabilità di osservare un risultato almeno così estremo se l’ipotesi nulla fosse vera. Non è la probabilità che l’ipotesi nulla sia corretta e non dice nulla su quanto sia grande l’effetto. Questo calcolatore usa un test z, che presuppone nota la deviazione standard della popolazione o un campione ampio.
Qual è un esempio di calcolo completo per Media campionaria = 102; Media ipotizzata = 100?
Dati: Media campionaria = 102; Media ipotizzata = 100; Deviazione standard = 15; Numerosità campionaria = 30; Tipo di test = A due code; Direzione dell’alternativa (solo test a una coda) = Media maggiore. Calcolo: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. Risultati: Valore p = 0,4652; Statistica z = 0,730; Valore p a una coda = 0,2326; Valore p a due code = 0,4652; Errore standard = 2,7386.