P-værdi — beregner
Test et stikprøvegennemsnit mod en nulhypotese og få p-værdi, z-statistik og både ensidet og tosidet resultat.
Formler og kilder opdateret · Datakilder · 1Se algoritme, konstanter og standardinput (JSON)
Om denne beregner
P-værdien er sandsynligheden for at se et resultat mindst lige så ekstremt, hvis nulhypotesen er sand. Den er ikke sandsynligheden for, at nulhypotesen er rig, og den siger intet om, hvor stor effekten er. Beregneren bruger en z-test, som forudsætter, at du kender populationens standardafvigelse eller har en stor stikprøve.
Regneeksempel
beregnet med standardværdierne nedenfor
Stikprøvegennemsnit 102 · Hypotetisk gennemsnit 100 · Standardafvigelse 15 · Stikprøvestørrelse 30 · Testtype Tosidet · Ensidet alternativ hypotese Gennemsnittet er større P-værdi 0,4652 · Z-statistik 0,730 · Ensidet p-værdi 0,2326 · Tosidet p-værdi 0,4652 · Standardfejl 2,7386 Ikke signifikant
Metode og forudsætninger
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Ved en ensidet test vælges p_upper eller p_lower efter den alternative hypotese; den tosidede test undersøger begge retninger. erf bruger Abramowitz–Stegun-approksimationen med 5 led, og p begrænses til [0, 1]. P-værdien er sandsynligheden for at se et resultat mindst lige så ekstremt, hvis nulhypotesen er sand. Den er ikke sandsynligheden for, at nulhypotesen er rig, og den siger intet om, hvor stor effekten er. Beregneren bruger en z-test, som forudsætter, at du kender populationens standardafvigelse eller har en stor stikprøve.
Datakilder
Ansvarsfraskrivelse
Disse beregnere giver generelle matematiske resultater. De egner sig til studie, planlægning og overslag — kontrollér alt, der indgår i en bedømt opgave, et offentliggjort tal eller et økonomisk forhold.
Implementeringskilde
Denne registrering beskriver sidens implementering uden uafhængig validering. Eksterne kilder understøtter kun den angivne formel eller definition; skøn og egne regler har deres egne antagelser.
Ofte stillede spørgsmål
Hvilken formel bruger P-værdi — beregner?
Formel: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Ved en ensidet test vælges p_upper eller p_lower efter den alternative hypotese; den tosidede test undersøger begge retninger. erf bruger Abramowitz–Stegun-approksimationen med 5 led, og p begrænses til [0, 1].
Hvilke input og grænser gælder for P-værdi — beregner?
Brug enhederne ved felterne. Det er formularens grænser, ikke anbefalede værdier. Stikprøvegennemsnit: -1.000.000–1.000.000; Hypotetisk gennemsnit: -1.000.000–1.000.000; Standardafvigelse: 0,0001–1.000.000; Stikprøvestørrelse: 2–10.000.000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Ved en ensidet test vælges p_upper eller p_lower efter den alternative hypotese; den tosidede test undersøger begge retninger. erf bruger Abramowitz–Stegun-approksimationen med 5 led, og p begrænses til [0, 1]. P-værdien er sandsynligheden for at se et resultat mindst lige så ekstremt, hvis nulhypotesen er sand. Den er ikke sandsynligheden for, at nulhypotesen er rig, og den siger intet om, hvor stor effekten er. Beregneren bruger en z-test, som forudsætter, at du kender populationens standardafvigelse eller har en stor stikprøve.
Hvad er et komplet regneeksempel for Stikprøvegennemsnit = 102; Hypotetisk gennemsnit = 100?
Input: Stikprøvegennemsnit = 102; Hypotetisk gennemsnit = 100; Standardafvigelse = 15; Stikprøvestørrelse = 30; Testtype = Tosidet; Ensidet alternativ hypotese = Gennemsnittet er større. Beregning: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. Resultater: P-værdi = 0,4652; Z-statistik = 0,730; Ensidet p-værdi = 0,2326; Tosidet p-værdi = 0,4652; Standardfejl = 2,7386.