Statistik

Fejlmargin — beregner

Beregn, hvor langt et undersøgelsesresultat kan ligge fra den sande værdi, ud fra stikprøvestørrelse og konfidensniveau.

Formler og kilder opdateret · Datakilder · 1Se algoritme, konstanter og standardinput (JSON)

Indtast dine værdier

Fejlmargin 4,38pp
Resultater

Fejlmargin (pp)

Punkterne viser genberegnede værdier. Andre input holdes faste.

Fejlmargin (pp)Fejlmargin (pp): 4,38; Stikprøvestørrelse: 500,00 / Stikprøvestørrelse: 375,00; Fejlmargin (pp): 5,06 / Stikprøvestørrelse: 406,00; Fejlmargin (pp): 4,86 / Stikprøvestørrelse: 438,00; Fejlmargin (pp): 4,68 / Stikprøvestørrelse: 469,00; Fejlmargin (pp): 4,53 / Stikprøvestørrelse: 500,00; Fejlmargin (pp): 4,38 / Stikprøvestørrelse: 531,00; Fejlmargin (pp): 4,25 / Stikprøvestørrelse: 563,00; Fejlmargin (pp): 4,13 / Stikprøvestørrelse: 594,00; Fejlmargin (pp): 4,02 / Stikprøvestørrelse: 625,00; Fejlmargin (pp): 3,92Fejlmargin (pp)3,84,34,75,2375500625StikprøvestørrelseFejlmargin (pp): 4,38 (500,00)

Om denne beregner

Estimat af fejlmargin for en andel ved tilfældig stikprøve og normaltilnærmelse. Korrektion for endelig population gælder kun ved simpel tilfældig udtagning uden tilbagelægning; frafald, vægtning og klyngeudtagning er ikke medregnet.

Regneeksempel

beregnet med standardværdierne nedenfor

Stikprøvestørrelse 500 · Observeret andel 50 % · Konfidensniveau 95 % · Populationsstørrelse (0 hvis ukendt) 0 Fejlmargin 4,38 pp · Nedre grænse 45,62 % · Øvre grænse 54,38 % · Standardfejl 2,236 pp · Kritisk værdi (z) 1,9600

Metode og forudsætninger

ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Estimat af fejlmargin for en andel ved tilfældig stikprøve og normaltilnærmelse. Korrektion for endelig population gælder kun ved simpel tilfældig udtagning uden tilbagelægning; frafald, vægtning og klyngeudtagning er ikke medregnet.

Datakilder

Ansvarsfraskrivelse

Disse beregnere giver generelle matematiske resultater. De egner sig til studie, planlægning og overslag — kontrollér alt, der indgår i en bedømt opgave, et offentliggjort tal eller et økonomisk forhold.

Vedligeholdes af: CalcDelta Formler og kilder opdateret ·

Implementeringskilde

Denne registrering beskriver sidens implementering uden uafhængig validering. Eksterne kilder understøtter kun den angivne formel eller definition; skøn og egne regler har deres egne antagelser.

Se algoritme, konstanter og standardinput (JSON)

Embed this calculator

Copy the iframe snippet to place this calculator on your site. No account required. The snippet stays in sync with the inputs currently shown.

Ofte stillede spørgsmål

Hvilken formel bruger Fejlmargin — beregner?

Formel: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100

Hvilke input og grænser gælder for Fejlmargin — beregner?

Brug enhederne ved felterne. Det er formularens grænser, ikke anbefalede værdier. Stikprøvestørrelse: 2–10.000.000; Observeret andel: 0–100 %; Populationsstørrelse (0 hvis ukendt): 0–2.000.000.000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Estimat af fejlmargin for en andel ved tilfældig stikprøve og normaltilnærmelse. Korrektion for endelig population gælder kun ved simpel tilfældig udtagning uden tilbagelægning; frafald, vægtning og klyngeudtagning er ikke medregnet.

Hvad er et komplet regneeksempel for Stikprøvestørrelse = 500; Observeret andel = 50 %?

Input: Stikprøvestørrelse = 500; Observeret andel = 50 %; Konfidensniveau = 95 % %; Populationsstørrelse (0 hvis ukendt) = 0. Beregning: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. Resultater: Fejlmargin = 4,38 pp; Nedre grænse = 45,62 %; Øvre grænse = 54,38 %; Standardfejl = 2,236 pp; Kritisk værdi (z) = 1,9600.