Calculadora de margen de error
Calcula cuánto puede alejarse el resultado de una encuesta del valor real, según la muestra y el nivel de confianza.
Fórmulas y fuentes actualizadas · Fuentes de datos · 1Ver algoritmo, constantes y entradas predeterminadas (JSON)
Margen de error (pp)
Los puntos muestran muestras recalculadas. Las demás entradas permanecen fijas.
Acerca de esta calculadora
Esta aproximación para el margen de error de una proporción supone una muestra aleatoria y una aproximación normal. La corrección por población finita solo corresponde a un muestreo aleatorio simple sin reemplazo. No contempla falta de respuesta, ponderación ni muestreo por conglomerados. El intervalo mostrado se limita a 0–100 %; la aproximación normal no contempla errores ajenos al muestreo ni diseños complejos.
Ejemplo resuelto
calculado con los valores predeterminados de abajo
Tamaño de la muestra 500 · Proporción observada 50 % · Nivel de confianza 95% · Tamaño de la población (0 si no se conoce) 0 Margen de error 4,38 pp · Límite inferior 45,62 % · Límite superior 54,38 % · Error típico 2,236 pp · Valor crítico (z) 1,9600
Método y supuestos
ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Aproximación normal para muestra aleatoria simple y corrección por población finita cuando se conoce. Los límites se recortan a 0–100%; se excluyen errores de diseño y ajenos al muestreo. Esta aproximación para el margen de error de una proporción supone una muestra aleatoria y una aproximación normal. La corrección por población finita solo corresponde a un muestreo aleatorio simple sin reemplazo. No contempla falta de respuesta, ponderación ni muestreo por conglomerados. El intervalo mostrado se limita a 0–100 %; la aproximación normal no contempla errores ajenos al muestreo ni diseños complejos. Las fuentes aportan contexto y limitaciones. No validan los factores ilustrativos, valores de tabla ni predicciones de esta página.
Fuentes de datos
Las fuentes aportan contexto y limitaciones. No validan los factores ilustrativos, valores de tabla ni predicciones de esta página.
Aviso legal
Estas calculadoras ofrecen resultados matemáticos generales. Sirven para estudio, planificación y estimación: verifique todo lo que alimente una entrega calificada, un dato publicado o un compromiso financiero.
Fuente de implementación
Este registro describe la implementación de esta página, sin validación independiente. Las referencias externas solo respaldan la fórmula o definición indicada; las estimaciones y reglas propias conservan sus supuestos.
Fórmula y variables
ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100
- ME
- margen de error, puntos porcentuales
- z
- valor crítico z
- p
- proporción muestral, 0–1
- n
- tamaño de muestra
- N
- tamaño de la población
Aproximación normal para muestra aleatoria simple y corrección por población finita cuando se conoce. Los límites se recortan a 0–100%; se excluyen errores de diseño y ajenos al muestreo.
Preguntas frecuentes
¿Qué incluye este margen de error?
Estima la variación de muestreo para una muestra aleatoria simple mediante aproximación normal, con corrección por población finita si se indica. No contempla sesgos, falta de respuesta ni diseños complejos.
¿Qué datos y límites se aplican a Calculadora de margen de error?
Usa las unidades indicadas junto a cada campo. Son límites del formulario, no valores recomendados. Tamaño de la muestra: 2–10.000.000; Proporción observada: 0–100 %; Tamaño de la población (0 si no se conoce): 0–2.000.000.000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Aproximación normal para muestra aleatoria simple y corrección por población finita cuando se conoce. Los límites se recortan a 0–100%; se excluyen errores de diseño y ajenos al muestreo. Esta aproximación para el margen de error de una proporción supone una muestra aleatoria y una aproximación normal. La corrección por población finita solo corresponde a un muestreo aleatorio simple sin reemplazo. No contempla falta de respuesta, ponderación ni muestreo por conglomerados. El intervalo mostrado se limita a 0–100 %; la aproximación normal no contempla errores ajenos al muestreo ni diseños complejos. Las fuentes aportan contexto y limitaciones. No validan los factores ilustrativos, valores de tabla ni predicciones de esta página.
¿Cuál es un ejemplo completo de cálculo para Tamaño de la muestra = 500; Proporción observada = 50 %?
Datos: Tamaño de la muestra = 500; Proporción observada = 50 %; Nivel de confianza = 95% %; Tamaño de la población (0 si no se conoce) = 0. Cálculo: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. Resultados: Margen de error = 4,38 pp; Límite inferior = 45,62 %; Límite superior = 54,38 %; Error típico = 2,236 pp; Valor crítico (z) = 1,9600.