Estadística

Calculadora de tamaño de muestra

Calcula cuántas respuestas necesita una encuesta para un margen de error y un nivel de confianza determinados.

Fórmulas y fuentes actualizadas · Fuentes de datos · 1Ver algoritmo, constantes y entradas predeterminadas (JSON)

Introduce tus valores

Tamaño de muestra necesario 385
Resultados

Tamaño de muestra necesario

Los puntos muestran muestras recalculadas. Las demás entradas permanecen fijas.

Tamaño de muestra necesarioTamaño de muestra necesario: 385,00; Margen de error (pp): 5,00 / Margen de error (pp): 3,75; Tamaño de muestra necesario: 683,00 / Margen de error (pp): 4,06; Tamaño de muestra necesario: 582,00 / Margen de error (pp): 4,38; Tamaño de muestra necesario: 502,00 / Margen de error (pp): 4,69; Tamaño de muestra necesario: 438,00 / Margen de error (pp): 5,00; Tamaño de muestra necesario: 385,00 / Margen de error (pp): 5,31; Tamaño de muestra necesario: 341,00 / Margen de error (pp): 5,63; Tamaño de muestra necesario: 304,00 / Margen de error (pp): 5,94; Tamaño de muestra necesario: 273,00 / Margen de error (pp): 6,25; Tamaño de muestra necesario: 246,00Tamaño de muestra necesario202,3377,1551,9726,73,85,06,3Margen de error (pp)Tamaño de muestra necesario: 385,00 (5,00)

Acerca de esta calculadora

La estimación usa una aproximación normal para una proporción y supone una muestra aleatoria. La corrección por población finita solo se aplica al muestreo aleatorio simple sin reemplazo. No modela falta de respuesta, ponderación ni muestreo por conglomerados.

Ejemplo resuelto

calculado con los valores predeterminados de abajo

Nivel de confianza 95% · Margen de error 5 pp · Proporción esperada 50 % · Tamaño de la población (0 si no se conoce) 0 Tamaño de muestra necesario 385 · Antes de la corrección por población finita 385 · Factor de corrección 1,0000 · Tamaño de muestra en el peor caso (50/50) 385

Método y supuestos

n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Usa una aproximación normal bilateral con el valor z del nivel de confianza y margen de error seleccionados. La corrección de población finita se aplica tanto a la proporción indicada como al peor caso del 50 % cuando se conoce la población; 0 significa desconocida/grande. Redondea hacia arriba. La estimación usa una aproximación normal para una proporción y supone una muestra aleatoria. La corrección por población finita solo se aplica al muestreo aleatorio simple sin reemplazo. No modela falta de respuesta, ponderación ni muestreo por conglomerados. Las fuentes aportan contexto y limitaciones. No validan los factores ilustrativos, valores de tabla ni predicciones de esta página.

Fuentes de datos

Las fuentes aportan contexto y limitaciones. No validan los factores ilustrativos, valores de tabla ni predicciones de esta página.

Aviso legal

Estas calculadoras ofrecen resultados matemáticos generales. Sirven para estudio, planificación y estimación: verifique todo lo que alimente una entrega calificada, un dato publicado o un compromiso financiero.

Mantenido por: CalcDelta Fórmulas y fuentes actualizadas ·

Fuente de implementación

Este registro describe la implementación de esta página, sin validación independiente. Las referencias externas solo respaldan la fórmula o definición indicada; las estimaciones y reglas propias conservan sus supuestos.

Ver algoritmo, constantes y entradas predeterminadas (JSON)

Fórmula y variables

n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N)

z
Valor z según confianza
p
Proporción esperada 0–1
e
Margen de error 0–1
N
Población (0 = ilimitada)
n
Tamaño muestral

Usa una aproximación normal bilateral con el valor z del nivel de confianza y margen de error seleccionados. La corrección de población finita se aplica tanto a la proporción indicada como al peor caso del 50 % cuando se conoce la población; 0 significa desconocida/grande. Redondea hacia arriba.

Insertar esta calculadora

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Preguntas frecuentes

¿Qué supuestos utiliza esta estimación?

La calculadora usa una aproximación normal para una proporción poblacional, el nivel de confianza, el margen de error y la proporción esperada. Si se indica la población, la corrección por población finita se aplica tanto a la proporción seleccionada como al peor caso del 50 %. Supone muestreo aleatorio simple y excluye falta de respuesta, conglomerados y efectos del diseño.

¿Qué datos y límites se aplican a Calculadora de tamaño de muestra?

Usa las unidades indicadas junto a cada campo. Son límites del formulario, no valores recomendados. Margen de error: 0,5–20 pp; Proporción esperada: 1–99 %; Tamaño de la población (0 si no se conoce): 0–2.000.000.000 n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Usa una aproximación normal bilateral con el valor z del nivel de confianza y margen de error seleccionados. La corrección de población finita se aplica tanto a la proporción indicada como al peor caso del 50 % cuando se conoce la población; 0 significa desconocida/grande. Redondea hacia arriba. La estimación usa una aproximación normal para una proporción y supone una muestra aleatoria. La corrección por población finita solo se aplica al muestreo aleatorio simple sin reemplazo. No modela falta de respuesta, ponderación ni muestreo por conglomerados. Las fuentes aportan contexto y limitaciones. No validan los factores ilustrativos, valores de tabla ni predicciones de esta página.

¿Cuál es un ejemplo completo de cálculo para Nivel de confianza = 95% %; Margen de error = 5 pp?

Datos: Nivel de confianza = 95% %; Margen de error = 5 pp; Proporción esperada = 50 %; Tamaño de la población (0 si no se conoce) = 0. Cálculo: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N). Resultados: Tamaño de muestra necesario = 385; Antes de la corrección por población finita = 385; Factor de corrección = 1,0000; Tamaño de muestra en el peor caso (50/50) = 385.