Калькулятор обсягу вибірки — для опитувань
Показує, скільки відповідей потрібно зібрати для заданої граничної похибки та рівня довіри.
Формули та джерела оновлено · Джерела даних · 1Переглянути алгоритм, константи й початкові значення (JSON)
Потрібний обсяг вибірки
Точки показують перераховані значення. Решта даних залишаються сталими.
Про цей калькулятор
Оцінка потрібного розміру вибірки для частки з нормальним наближенням і припущенням випадкового відбору. Поправка на скінченну сукупність діє для простої випадкової вибірки без повернення; фактичну вибірку може знадобитися збільшити через невідповіді, зважування або кластерний дизайн.
Приклад розрахунку
розраховано зі значеннями за замовчуванням нижче
Рівень довіри 95% · Гранична похибка 5 pp · Очікувана частка 50 % · Обсяг сукупності (0, якщо невідомий) 0 Потрібний обсяг вибірки 385 · До поправки на скінченну сукупність 385 · Коефіцієнт поправки 1,0000 · Розмір вибірки в найгіршому випадку (50/50) 385
Методика та припущення
n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Оцінка потрібного розміру вибірки для частки з нормальним наближенням і припущенням випадкового відбору. Поправка на скінченну сукупність діє для простої випадкової вибірки без повернення; фактичну вибірку може знадобитися збільшити через невідповіді, зважування або кластерний дизайн.
Джерела даних
Відмова від відповідальності
Ці калькулятори дають загальні математичні результати. Вони підходять для навчання, планування та оцінки — перевіряйте все, що йде в оцінювану роботу, опубліковану цифру чи фінансове зобов'язання.
Джерело реалізації
Цей запис описує реалізацію сторінки, а не незалежну перевірку. Зовнішні джерела підтверджують лише зазначену формулу або визначення; оцінки та власні правила зберігають свої припущення.
Часті запитання
Яку формулу використовує Калькулятор обсягу вибірки — для опитувань?
Формула: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N)
Які дані та обмеження має Калькулятор обсягу вибірки — для опитувань?
Використовуйте одиниці біля полів. Це межі форми, а не рекомендовані значення. Гранична похибка: 0,5–20 pp; Очікувана частка: 1–99 %; Обсяг сукупності (0, якщо невідомий): 0–2 000 000 000 n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Оцінка потрібного розміру вибірки для частки з нормальним наближенням і припущенням випадкового відбору. Поправка на скінченну сукупність діє для простої випадкової вибірки без повернення; фактичну вибірку може знадобитися збільшити через невідповіді, зважування або кластерний дизайн.
Який повний приклад розрахунку для Рівень довіри = 95% %; Гранична похибка = 5 pp?
Дані: Рівень довіри = 95% %; Гранична похибка = 5 pp; Очікувана частка = 50 %; Обсяг сукупності (0, якщо невідомий) = 0. Розрахунок: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N). Результати: Потрібний обсяг вибірки = 385; До поправки на скінченну сукупність = 385; Коефіцієнт поправки = 1,0000; Розмір вибірки в найгіршому випадку (50/50) = 385.