Estatística

Calculadora de Tamanho de Amostra — Quantas respostas

Descubra quantas respostas uma pesquisa precisa para atingir determinada margem de erro e nível de confiança.

Fórmulas e fontes atualizadas · Fontes de dados · 1Ver algoritmo, constantes e entradas padrão (JSON)

Insira os seus valores

Tamanho da amostra necessário 385
Resultados

Tamanho da amostra necessário

Os pontos mostram amostras recalculadas. As outras entradas permanecem fixas.

Tamanho da amostra necessárioTamanho da amostra necessário: 385,00; Margem de erro (pp): 5,00 / Margem de erro (pp): 3,75; Tamanho da amostra necessário: 683,00 / Margem de erro (pp): 4,06; Tamanho da amostra necessário: 582,00 / Margem de erro (pp): 4,38; Tamanho da amostra necessário: 502,00 / Margem de erro (pp): 4,69; Tamanho da amostra necessário: 438,00 / Margem de erro (pp): 5,00; Tamanho da amostra necessário: 385,00 / Margem de erro (pp): 5,31; Tamanho da amostra necessário: 341,00 / Margem de erro (pp): 5,63; Tamanho da amostra necessário: 304,00 / Margem de erro (pp): 5,94; Tamanho da amostra necessário: 273,00 / Margem de erro (pp): 6,25; Tamanho da amostra necessário: 246,00Tamanho da amostra necessário202,3377,1551,9726,73,85,06,3Margem de erro (pp)Tamanho da amostra necessário: 385,00 (5,00)

Sobre esta calculadora

A estimativa usa a aproximação normal para uma proporção e pressupõe uma amostra aleatória. A correção para população finita só se aplica à amostragem aleatória simples sem reposição. Não modela não resposta, ponderação nem amostragem por conglomerados.

Exemplo resolvido

calculado com os valores padrão abaixo

Nível de confiança 95% · Margem de erro 5 pp · Proporção esperada 50 % · Tamanho da população (0 se desconhecido) 0 Tamanho da amostra necessário 385 · Antes da correção para população finita 385 · Fator de correção 1,0000 · Tamanho de amostra no pior caso (50/50) 385

Método e pressupostos

n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Usa uma aproximação normal bilateral com o valor z do nível de confiança e da margem de erro escolhidos. A correção para população finita é aplicada tanto à proporção informada quanto ao pior caso de 50% quando a população é conhecida; 0 significa desconhecida/grande. O tamanho é arredondado para cima. A estimativa usa a aproximação normal para uma proporção e pressupõe uma amostra aleatória. A correção para população finita só se aplica à amostragem aleatória simples sem reposição. Não modela não resposta, ponderação nem amostragem por conglomerados. As fontes fornecem contexto e limitações. Não validam os fatores ilustrativos, valores de tabela ou previsões desta página.

Fontes de dados

As fontes fornecem contexto e limitações. Não validam os fatores ilustrativos, valores de tabela ou previsões desta página.

Isenção de responsabilidade

Estas calculadoras fornecem resultados matemáticos gerais. Servem para estudo, planeamento e estimativa — verifique tudo o que alimente um trabalho avaliado, um dado publicado ou um compromisso financeiro.

Mantido por: CalcDelta Fórmulas e fontes atualizadas ·

Fonte da implementação

Este registro descreve a implementação desta página, sem validação independente. As referências externas sustentam apenas a fórmula ou definição indicada; estimativas e regras próprias mantêm suas premissas.

Ver algoritmo, constantes e entradas padrão (JSON)

Fórmula e variáveis

n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N)

z
Escore z conforme a confiança
p
Proporção esperada 0–1
e
Margem de erro 0–1
N
População (0 = ilimitada)
n
Tamanho da amostra

Usa uma aproximação normal bilateral com o valor z do nível de confiança e da margem de erro escolhidos. A correção para população finita é aplicada tanto à proporção informada quanto ao pior caso de 50% quando a população é conhecida; 0 significa desconhecida/grande. O tamanho é arredondado para cima.

Incorporar esta calculadora

Copie o iframe para colocar esta calculadora no seu site. Sem conta. O código acompanha os valores atuais.

Perguntas frequentes

Quais suposições esta estimativa usa?

A calculadora usa uma aproximação normal para uma proporção populacional, o nível de confiança, a margem de erro e a proporção esperada. Quando a população é informada, a correção para população finita é aplicada tanto à proporção selecionada quanto ao pior caso de 50%. Pressupõe amostragem aleatória simples e não inclui não resposta, conglomerados nem efeitos do desenho.

Quais entradas e limites se aplicam a Calculadora de Tamanho de Amostra — Quantas respostas?

Use as unidades indicadas junto aos campos. São limites do formulário, não valores recomendados. Margem de erro: 0,5–20 pp; Proporção esperada: 1–99 %; Tamanho da população (0 se desconhecido): 0–2.000.000.000 n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Usa uma aproximação normal bilateral com o valor z do nível de confiança e da margem de erro escolhidos. A correção para população finita é aplicada tanto à proporção informada quanto ao pior caso de 50% quando a população é conhecida; 0 significa desconhecida/grande. O tamanho é arredondado para cima. A estimativa usa a aproximação normal para uma proporção e pressupõe uma amostra aleatória. A correção para população finita só se aplica à amostragem aleatória simples sem reposição. Não modela não resposta, ponderação nem amostragem por conglomerados. As fontes fornecem contexto e limitações. Não validam os fatores ilustrativos, valores de tabela ou previsões desta página.

Qual é um exemplo completo de cálculo para Nível de confiança = 95% %; Margem de erro = 5 pp?

Entradas: Nível de confiança = 95% %; Margem de erro = 5 pp; Proporção esperada = 50 %; Tamanho da população (0 se desconhecido) = 0. Cálculo: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N). Resultados: Tamanho da amostra necessário = 385; Antes da correção para população finita = 385; Fator de correção = 1,0000; Tamanho de amostra no pior caso (50/50) = 385.