Statystyka

Kalkulator wielkości próby — Ile ankiet potrzebujesz

Sprawdź, ile odpowiedzi potrzebuje badanie, aby uzyskać zadany błąd oszacowania i poziom ufności.

Formuły i źródła zaktualizowano · Źródła danych · 1Zobacz algorytm, stałe i domyślne dane wejściowe (JSON)

Wpisz swoje wartości

Wymagana liczebność próby 385
Wyniki

Wymagana liczebność próby

Punkty pokazują ponownie obliczone wartości. Pozostałe dane są stałe.

Wymagana liczebność próbyWymagana liczebność próby: 385,00; Błąd oszacowania (pp): 5,00 / Błąd oszacowania (pp): 3,75; Wymagana liczebność próby: 683,00 / Błąd oszacowania (pp): 4,06; Wymagana liczebność próby: 582,00 / Błąd oszacowania (pp): 4,38; Wymagana liczebność próby: 502,00 / Błąd oszacowania (pp): 4,69; Wymagana liczebność próby: 438,00 / Błąd oszacowania (pp): 5,00; Wymagana liczebność próby: 385,00 / Błąd oszacowania (pp): 5,31; Wymagana liczebność próby: 341,00 / Błąd oszacowania (pp): 5,63; Wymagana liczebność próby: 304,00 / Błąd oszacowania (pp): 5,94; Wymagana liczebność próby: 273,00 / Błąd oszacowania (pp): 6,25; Wymagana liczebność próby: 246,00Wymagana liczebność próby202,3377,1551,9726,73,85,06,3Błąd oszacowania (pp)Wymagana liczebność próby: 385,00 (5,00)

O tym kalkulatorze

Wymagana liczebność próby wynika z marginesu błędu, poziomu ufności i przewidywanego odsetka. Obliczenie zakłada losowanie bez zwracania. Przy małej populacji poprawka na skończoną populację może zmniejszyć wymaganą próbę. Zaplanuj więcej odpowiedzi, jeśli spodziewasz się braku odpowiedzi, ważenia lub złożonego doboru próby.

Przykładowe obliczenie

obliczono na wartościach domyślnych podanych poniżej

Poziom ufności 95% · Błąd oszacowania 5 pp · Oczekiwany odsetek 50 % · Wielkość populacji (0, jeśli nieznana; losowanie bez zwracania) 0 Wymagana liczebność próby 385 · Przed poprawką na skończoną populację 385 · Współczynnik poprawki 1,0000 · Liczebność próby w najgorszym przypadku (50/50) 385

Metoda i założenia

n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Wymagana liczebność próby wynika z marginesu błędu, poziomu ufności i przewidywanego odsetka. Obliczenie zakłada losowanie bez zwracania. Przy małej populacji poprawka na skończoną populację może zmniejszyć wymaganą próbę. Zaplanuj więcej odpowiedzi, jeśli spodziewasz się braku odpowiedzi, ważenia lub złożonego doboru próby.

Źródła danych

Zastrzeżenie

Te kalkulatory podają ogólne wyniki matematyczne. Nadają się do nauki, planowania i szacowania — zweryfikuj każdą wartość, która trafi do ocenianej pracy, publikowanej liczby lub zobowiązania finansowego.

Utrzymywane przez: CalcDelta Formuły i źródła zaktualizowano ·

Źródło implementacji

Ten zapis opisuje implementację strony, a nie niezależną walidację. Źródła zewnętrzne wspierają tylko wskazany wzór lub definicję; szacunki i własne reguły zachowują swoje założenia.

Zobacz algorytm, stałe i domyślne dane wejściowe (JSON)

Embed this calculator

Copy the iframe snippet to place this calculator on your site. No account required. The snippet stays in sync with the inputs currently shown.

Najczęstsze pytania

Jakiego wzoru używa Kalkulator wielkości próby — Ile ankiet potrzebujesz?

Wzór: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N)

Jakie dane i granice dotyczą Kalkulator wielkości próby — Ile ankiet potrzebujesz?

Użyj jednostek podanych przy polach. Są to granice formularza, a nie zalecane wartości. Błąd oszacowania: 0,5–20 pp; Oczekiwany odsetek: 1–99 %; Wielkość populacji (0, jeśli nieznana; losowanie bez zwracania): 0–2 000 000 000 n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Wymagana liczebność próby wynika z marginesu błędu, poziomu ufności i przewidywanego odsetka. Obliczenie zakłada losowanie bez zwracania. Przy małej populacji poprawka na skończoną populację może zmniejszyć wymaganą próbę. Zaplanuj więcej odpowiedzi, jeśli spodziewasz się braku odpowiedzi, ważenia lub złożonego doboru próby.

Jaki jest pełny przykład obliczenia dla Poziom ufności = 95% %; Błąd oszacowania = 5 pp?

Dane: Poziom ufności = 95% %; Błąd oszacowania = 5 pp; Oczekiwany odsetek = 50 %; Wielkość populacji (0, jeśli nieznana; losowanie bez zwracania) = 0. Obliczenie: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N). Wyniki: Wymagana liczebność próby = 385; Przed poprawką na skończoną populację = 385; Współczynnik poprawki = 1,0000; Liczebność próby w najgorszym przypadku (50/50) = 385.