حاسبة حجم العينة — كم مشاركًا يحتاج استبيانك؟
اعرف عدد الردود التي يحتاجها الاستبيان عند هامش خطأ ومستوى ثقة محددين، مع تصحيح المجتمع المحدود.
تم تحديث المعادلات والمصادر · مصادر البيانات · 1عرض الخوارزمية والثوابت والمدخلات الافتراضية (JSON)
حجم العينة المطلوب
تعرض النقاط عينات أُعيد حسابها. تبقى المدخلات الأخرى ثابتة.
حول هذه الحاسبة
يخطط هذا الحساب لحجم عينة لتقدير نسبة باستخدام التقريب الطبيعي، ويفترض اختيارًا عشوائيًا. يستخدم النسبة المتوقعة التي تدخلها؛ وإذا كانت مجهولة، فإن 50% تعطي أكبر حجم عينة أكثر تحفظًا. عند إدخال حجم المجتمع يطبق تصحيح المعاينة دون إرجاع. العدد الناتج هو عدد الإجابات الصالحة المكتملة، ولا يتضمن زيادة لتعويض عدم الاستجابة أو الأوزان أو التجميع أو تأثيرات تصميم أخرى.
مثال محسوب
محسوب بالقيم الافتراضية المبيّنة أدناه
مستوى الثقة 95% · هامش الخطأ 5 pp · النسبة المتوقعة 50 % · حجم المجتمع (0 إذا كان غير معروف) 0 حجم العينة المطلوب 385 · قبل تصحيح المجتمع المحدود 385 · معامل التصحيح 1.0000 · حجم العينة في أسوأ الحالات (50/50) 385
طريقة الحساب والافتراضات
n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) يخطط هذا الحساب لحجم عينة لتقدير نسبة باستخدام التقريب الطبيعي، ويفترض اختيارًا عشوائيًا. يستخدم النسبة المتوقعة التي تدخلها؛ وإذا كانت مجهولة، فإن 50% تعطي أكبر حجم عينة أكثر تحفظًا. عند إدخال حجم المجتمع يطبق تصحيح المعاينة دون إرجاع. العدد الناتج هو عدد الإجابات الصالحة المكتملة، ولا يتضمن زيادة لتعويض عدم الاستجابة أو الأوزان أو التجميع أو تأثيرات تصميم أخرى.
مصادر البيانات
إخلاء مسؤولية
تقدم هذه الحاسبات نتائج رياضية عامة. وهي مناسبة للدراسة والتخطيط والتقدير، فتحقق من أي قيمة ستدخل في عمل يُقيَّم أو رقم يُنشر أو التزام مالي.
مصدر التنفيذ
يصف هذا السجل تنفيذ هذه الصفحة ولا يمثل تحققًا مستقلاً. تدعم المراجع الخارجية الصيغة أو التعريف المحدد فقط؛ وتبقى للتقديرات والقواعد المخصصة افتراضاتها.
الأسئلة الشائعة
ما الصيغة التي تستخدمها حاسبة حجم العينة — كم مشاركًا يحتاج استبيانك؟؟
الصيغة: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N)
ما المدخلات والحدود في حاسبة حجم العينة — كم مشاركًا يحتاج استبيانك؟؟
استخدم الوحدات بجانب الحقول. هذه حدود النموذج وليست قيماً موصى بها. هامش الخطأ: 0.5–20 pp; النسبة المتوقعة: 1–99 %; حجم المجتمع (0 إذا كان غير معروف): 0–2,000,000,000 n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) يخطط هذا الحساب لحجم عينة لتقدير نسبة باستخدام التقريب الطبيعي، ويفترض اختيارًا عشوائيًا. يستخدم النسبة المتوقعة التي تدخلها؛ وإذا كانت مجهولة، فإن 50% تعطي أكبر حجم عينة أكثر تحفظًا. عند إدخال حجم المجتمع يطبق تصحيح المعاينة دون إرجاع. العدد الناتج هو عدد الإجابات الصالحة المكتملة، ولا يتضمن زيادة لتعويض عدم الاستجابة أو الأوزان أو التجميع أو تأثيرات تصميم أخرى.
ما مثال الحساب الكامل في مستوى الثقة = 95% %; هامش الخطأ = 5 pp؟
المدخلات: مستوى الثقة = 95% %; هامش الخطأ = 5 pp; النسبة المتوقعة = 50 %; حجم المجتمع (0 إذا كان غير معروف) = 0. الحساب: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N). النتائج: حجم العينة المطلوب = 385; قبل تصحيح المجتمع المحدود = 385; معامل التصحيح = 1.0000; حجم العينة في أسوأ الحالات (50/50) = 385.