Υπολογιστής μεγέθους δείγματος
Βρείτε πόσες απαντήσεις χρειάζεται μια έρευνα για δεδομένο περιθώριο σφάλματος και επίπεδο εμπιστοσύνης.
Οι τύποι και οι πηγές ενημερώθηκαν · Πηγές δεδομένων · 1Προβολή αλγορίθμου, σταθερών και προεπιλεγμένων εισόδων (JSON)
Απαιτούμενο μέγεθος δείγματος
Οι τελείες δείχνουν επανυπολογισμένες τιμές. Οι άλλες είσοδοι παραμένουν σταθερές.
Σχετικά με αυτή την αριθμομηχανή
Ο υπολογισμός σχεδιάζει μέγεθος δείγματος για εκτίμηση αναλογίας με κανονική προσέγγιση και προϋποθέτει τυχαία δειγματοληψία. Χρησιμοποιεί την αναμενόμενη αναλογία που εισάγετε· αν είναι άγνωστη, το 50% δίνει το μεγαλύτερο και πιο συντηρητικό δείγμα. Με μέγεθος πληθυσμού εφαρμόζεται διόρθωση για δειγματοληψία χωρίς επανατοποθέτηση. Το αποτέλεσμα είναι πλήρεις έγκυρες απαντήσεις και δεν περιλαμβάνει επιπλέον δείγμα για μη απόκριση, στάθμιση, συστάδες ή άλλες επιδράσεις σχεδιασμού.
Παράδειγμα υπολογισμού
υπολογισμένο με τις προεπιλεγμένες τιμές παρακάτω
Επίπεδο εμπιστοσύνης 95% · Περιθώριο σφάλματος 5 pp · Αναμενόμενη αναλογία 50 % · Μέγεθος πληθυσμού (0 αν είναι άγνωστο) 0 Απαιτούμενο μέγεθος δείγματος 385 · Πριν τη διόρθωση πεπερασμένου πληθυσμού 385 · Συντελεστής διόρθωσης 1,0000 · Μέγεθος δείγματος στη δυσμενέστερη περίπτωση (50/50) 385
Μέθοδος και παραδοχές
n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Ο υπολογισμός σχεδιάζει μέγεθος δείγματος για εκτίμηση αναλογίας με κανονική προσέγγιση και προϋποθέτει τυχαία δειγματοληψία. Χρησιμοποιεί την αναμενόμενη αναλογία που εισάγετε· αν είναι άγνωστη, το 50% δίνει το μεγαλύτερο και πιο συντηρητικό δείγμα. Με μέγεθος πληθυσμού εφαρμόζεται διόρθωση για δειγματοληψία χωρίς επανατοποθέτηση. Το αποτέλεσμα είναι πλήρεις έγκυρες απαντήσεις και δεν περιλαμβάνει επιπλέον δείγμα για μη απόκριση, στάθμιση, συστάδες ή άλλες επιδράσεις σχεδιασμού.
Πηγές δεδομένων
Αποποίηση ευθύνης
Αυτοί οι υπολογιστές παρέχουν γενικά μαθηματικά αποτελέσματα. Καλύπτουν μελέτη, σχεδιασμό και εκτίμηση — επαληθεύστε οτιδήποτε τροφοδοτεί μια βαθμολογούμενη εργασία, μια δημοσιευμένη τιμή ή μια χρηματική δέσμευση.
Πηγή υλοποίησης
Η καταγραφή περιγράφει την υλοποίηση αυτής της σελίδας, όχι ανεξάρτητη επικύρωση. Οι εξωτερικές πηγές στηρίζουν μόνο τον αναφερόμενο τύπο ή ορισμό· οι εκτιμήσεις και οι ειδικοί κανόνες διατηρούν τις δικές τους παραδοχές.
Προβολή αλγορίθμου, σταθερών και προεπιλεγμένων εισόδων (JSON)
Συχνές ερωτήσεις
Ποιον τύπο χρησιμοποιεί το Υπολογιστής μεγέθους δείγματος;
Τύπος: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N)
Ποιες είσοδοι και όρια ισχύουν για Υπολογιστής μεγέθους δείγματος;
Χρησιμοποιήστε τις μονάδες δίπλα στα πεδία. Είναι όρια της φόρμας, όχι προτεινόμενες τιμές. Περιθώριο σφάλματος: 0,5–20 pp; Αναμενόμενη αναλογία: 1–99 %; Μέγεθος πληθυσμού (0 αν είναι άγνωστο): 0–2.000.000.000 n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Ο υπολογισμός σχεδιάζει μέγεθος δείγματος για εκτίμηση αναλογίας με κανονική προσέγγιση και προϋποθέτει τυχαία δειγματοληψία. Χρησιμοποιεί την αναμενόμενη αναλογία που εισάγετε· αν είναι άγνωστη, το 50% δίνει το μεγαλύτερο και πιο συντηρητικό δείγμα. Με μέγεθος πληθυσμού εφαρμόζεται διόρθωση για δειγματοληψία χωρίς επανατοποθέτηση. Το αποτέλεσμα είναι πλήρεις έγκυρες απαντήσεις και δεν περιλαμβάνει επιπλέον δείγμα για μη απόκριση, στάθμιση, συστάδες ή άλλες επιδράσεις σχεδιασμού.
Ποιο είναι ένα πλήρες παράδειγμα για Επίπεδο εμπιστοσύνης = 95% %; Περιθώριο σφάλματος = 5 pp;
Είσοδοι: Επίπεδο εμπιστοσύνης = 95% %; Περιθώριο σφάλματος = 5 pp; Αναμενόμενη αναλογία = 50 %; Μέγεθος πληθυσμού (0 αν είναι άγνωστο) = 0. Υπολογισμός: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N). Αποτελέσματα: Απαιτούμενο μέγεθος δείγματος = 385; Πριν τη διόρθωση πεπερασμένου πληθυσμού = 385; Συντελεστής διόρθωσης = 1,0000; Μέγεθος δείγματος στη δυσμενέστερη περίπτωση (50/50) = 385.