Otoskoon laskuri
Laske, kuinka monta vastausta kysely tarvitsee tietyn virhemarginaalin ja luottamustason saavuttamiseksi.
Kaavat ja lähteet päivitetty · Tietolähteet · 1Näytä algoritmi, vakiot ja oletussyötteet (JSON)
Tarvittava otoskoko
Pisteet näyttävät uudelleen lasketut arvot. Muut syötteet pysyvät samoina.
Tietoja tästä laskurista
Osuuden tarvittavan otoskoon arvio normaalijakauma-approksimaatiolla ja satunnaisotannan oletuksella. Äärellisen perusjoukon korjaus koskee yksinkertaista palauttamatonta satunnaisotantaa; käytännön otoskokoa voi joutua kasvattamaan vastauskadon, painotuksen tai ryväsotannan vuoksi.
Laskuesimerkki
laskettu alla olevilla oletusarvoilla
Luottamustaso 95 % · Virhemarginaali 5 pp · Odotettu osuus 50 % · Perusjoukon koko (0, jos ei tiedossa) 0 Tarvittava otoskoko 385 · Ennen äärellisen perusjoukon korjausta 385 · Korjauskerroin 1,0000 · Otoskoko pahimmassa tapauksessa (50/50) 385
Menetelmä ja oletukset
n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Osuuden tarvittavan otoskoon arvio normaalijakauma-approksimaatiolla ja satunnaisotannan oletuksella. Äärellisen perusjoukon korjaus koskee yksinkertaista palauttamatonta satunnaisotantaa; käytännön otoskokoa voi joutua kasvattamaan vastauskadon, painotuksen tai ryväsotannan vuoksi.
Tietolähteet
Vastuuvapauslauseke
Nämä laskurit antavat yleisiä matemaattisia tuloksia. Ne sopivat opiskeluun, suunnitteluun ja arviointiin — tarkista kaikki, mikä menee arvosteltavaan tehtävään, julkaistuun lukuun tai taloudelliseen sitoumukseen.
Toteutuksen lähde
Tietue kuvaa sivun toteutusta, ei riippumatonta validointia. Ulkoiset lähteet tukevat vain mainittua kaavaa tai määritelmää; arvioilla ja omilla säännöillä on omat oletuksensa.
Usein kysytyt kysymykset
Mitä kaavaa Otoskoon laskuri käyttää?
Kaava: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N)
Mitä syötteitä ja rajoja Otoskoon laskuri käyttää?
Käytä kenttien vieressä olevia yksiköitä. Nämä ovat lomakkeen rajoja, eivät suositusarvoja. Virhemarginaali: 0,5–20 pp; Odotettu osuus: 1–99 %; Perusjoukon koko (0, jos ei tiedossa): 0–2 000 000 000 n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Osuuden tarvittavan otoskoon arvio normaalijakauma-approksimaatiolla ja satunnaisotannan oletuksella. Äärellisen perusjoukon korjaus koskee yksinkertaista palauttamatonta satunnaisotantaa; käytännön otoskokoa voi joutua kasvattamaan vastauskadon, painotuksen tai ryväsotannan vuoksi.
Mikä on täydellinen laskuesimerkki: Luottamustaso = 95 % %; Virhemarginaali = 5 pp?
Syötteet: Luottamustaso = 95 % %; Virhemarginaali = 5 pp; Odotettu osuus = 50 %; Perusjoukon koko (0, jos ei tiedossa) = 0. Laskenta: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N). Tulokset: Tarvittava otoskoko = 385; Ennen äärellisen perusjoukon korjausta = 385; Korjauskerroin = 1,0000; Otoskoko pahimmassa tapauksessa (50/50) = 385.