Statistika

Kalkulator Ukuran Sampel — Kebutuhan Responden Survei

Tentukan berapa banyak responden yang dibutuhkan survei untuk margin galat dan tingkat keyakinan tertentu.

Rumus dan sumber diperbarui · Sumber data · 1Lihat algoritme, konstanta, dan masukan bawaan (JSON)

Masukkan nilai Anda

Ukuran sampel yang dibutuhkan 385
Hasil

Ukuran sampel yang dibutuhkan

Titik menunjukkan sampel yang dihitung ulang. Input lainnya tetap.

Ukuran sampel yang dibutuhkanUkuran sampel yang dibutuhkan: 385,00; Margin galat (pp): 5,00 / Margin galat (pp): 3,75; Ukuran sampel yang dibutuhkan: 683,00 / Margin galat (pp): 4,06; Ukuran sampel yang dibutuhkan: 582,00 / Margin galat (pp): 4,38; Ukuran sampel yang dibutuhkan: 502,00 / Margin galat (pp): 4,69; Ukuran sampel yang dibutuhkan: 438,00 / Margin galat (pp): 5,00; Ukuran sampel yang dibutuhkan: 385,00 / Margin galat (pp): 5,31; Ukuran sampel yang dibutuhkan: 341,00 / Margin galat (pp): 5,63; Ukuran sampel yang dibutuhkan: 304,00 / Margin galat (pp): 5,94; Ukuran sampel yang dibutuhkan: 273,00 / Margin galat (pp): 6,25; Ukuran sampel yang dibutuhkan: 246,00Ukuran sampel yang dibutuhkan202,3377,1551,9726,73,85,06,3Margin galat (pp)Ukuran sampel yang dibutuhkan: 385,00 (5,00)

Tentang kalkulator ini

Kalkulator ini merencanakan ukuran sampel untuk estimasi proporsi dengan pendekatan normal dan mengasumsikan sampel acak. Nilai proporsi yang Anda masukkan digunakan; jika tidak diketahui, 50% menghasilkan ukuran maksimum yang lebih konservatif. Ukuran populasi menerapkan koreksi untuk sampling tanpa pengembalian. Hasil adalah jumlah respons valid yang harus selesai dan belum menambahkan cadangan untuk nonrespons, pembobotan, klaster, atau efek desain lainnya.

Contoh perhitungan

dihitung dengan nilai bawaan di bawah ini

Tingkat keyakinan 95% · Margin galat 5 pp · Proporsi yang diperkirakan 50 % · Ukuran populasi (0 jika tidak diketahui) 0 Ukuran sampel yang dibutuhkan 385 · Sebelum koreksi populasi terbatas 385 · Faktor koreksi 1,0000 · Ukuran sampel kasus terburuk (50/50) 385

Metode dan asumsi

n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Kalkulator ini merencanakan ukuran sampel untuk estimasi proporsi dengan pendekatan normal dan mengasumsikan sampel acak. Nilai proporsi yang Anda masukkan digunakan; jika tidak diketahui, 50% menghasilkan ukuran maksimum yang lebih konservatif. Ukuran populasi menerapkan koreksi untuk sampling tanpa pengembalian. Hasil adalah jumlah respons valid yang harus selesai dan belum menambahkan cadangan untuk nonrespons, pembobotan, klaster, atau efek desain lainnya.

Sumber data

Penafian

Kalkulator ini memberikan hasil matematika secara umum. Cocok untuk belajar, perencanaan, dan perkiraan — verifikasi setiap angka yang akan masuk ke tugas bernilai, angka yang dipublikasikan, atau komitmen keuangan.

Dikelola oleh: CalcDelta Rumus dan sumber diperbarui ·

Sumber implementasi

Catatan ini menjelaskan implementasi halaman, bukan validasi independen. Referensi eksternal hanya mendukung rumus atau definisi yang disebutkan; perkiraan dan aturan khusus tetap memiliki asumsi sendiri.

Lihat algoritme, konstanta, dan masukan bawaan (JSON)

Embed this calculator

Copy the iframe snippet to place this calculator on your site. No account required. The snippet stays in sync with the inputs currently shown.

Pertanyaan yang sering diajukan

Rumus apa yang digunakan Kalkulator Ukuran Sampel — Kebutuhan Responden Survei?

Rumus: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N)

Apa input dan batas untuk Kalkulator Ukuran Sampel — Kebutuhan Responden Survei?

Gunakan satuan di samping kolom. Ini batas formulir, bukan nilai yang dianjurkan. Margin galat: 0,5–20 pp; Proporsi yang diperkirakan: 1–99 %; Ukuran populasi (0 jika tidak diketahui): 0–2.000.000.000 n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Kalkulator ini merencanakan ukuran sampel untuk estimasi proporsi dengan pendekatan normal dan mengasumsikan sampel acak. Nilai proporsi yang Anda masukkan digunakan; jika tidak diketahui, 50% menghasilkan ukuran maksimum yang lebih konservatif. Ukuran populasi menerapkan koreksi untuk sampling tanpa pengembalian. Hasil adalah jumlah respons valid yang harus selesai dan belum menambahkan cadangan untuk nonrespons, pembobotan, klaster, atau efek desain lainnya.

Apa contoh perhitungan lengkap untuk Tingkat keyakinan = 95% %; Margin galat = 5 pp?

Input: Tingkat keyakinan = 95% %; Margin galat = 5 pp; Proporsi yang diperkirakan = 50 %; Ukuran populasi (0 jika tidak diketahui) = 0. Perhitungan: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N). Hasil: Ukuran sampel yang dibutuhkan = 385; Sebelum koreksi populasi terbatas = 385; Faktor koreksi = 1,0000; Ukuran sampel kasus terburuk (50/50) = 385.