所需样本量
圆点表示重新计算的样本，其他输入保持不变。
关于此计算器
本计算器按比例估计的正态近似公式规划样本量，假设随机抽样，并使用你设定的比例；如果比例未知，50% 会给出较保守的最大样本量。输入总体规模时会应用不放回抽样的有限总体修正。结果是需要完成的有效样本数，不含无应答补量、加权、聚类或其他设计效应。
示例演算
按下方默认输入值计算
置信水平 95% · 误差范围 5 pp · 预期比例 50 % · 总体规模（未知填 0） 0 所需样本量 385 · 有限总体修正前 385 · 修正系数 1.0000 · 最坏情况样本量（50/50比例） 385
方法与假设
n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) z 查表：80% 为 1.2816，90% 为 1.6449，95% 为 1.96，99% 为 2.5758；n 向上取整；p = 0.5 时最保守，n0 = z² × 0.25 ÷ e²。 本计算器按比例估计的正态近似公式规划样本量，假设随机抽样，并使用你设定的比例；如果比例未知，50% 会给出较保守的最大样本量。输入总体规模时会应用不放回抽样的有限总体修正。结果是需要完成的有效样本数，不含无应答补量、加权、聚类或其他设计效应。
数据来源
免责声明
本计算器提供通用数学结果，适用于学习、规划与估算。若结果将用于评分的作业、公开发表的数据或财务承诺，请另行复核。
本站实现依据
此记录说明本页实际使用的实现，并非独立验证。外部引用仅支持明确注明的公式或定义；估算和自定义规则仍有其自身假设。
公式与变量
n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N)
- z
- 置信度对应的 Z 值
- p
- 预期比例 0–1
- e
- 误差范围 0–1
- N
- 总体规模（0 = 无限）
- n
- 所需样本量
z 查表：80% 为 1.2816，90% 为 1.6449，95% 为 1.96，99% 为 2.5758；n 向上取整；p = 0.5 时最保守，n0 = z² × 0.25 ÷ e²。
常见问题
样本量计算器 — 调查需要多少份样本 使用什么公式？
公式： n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N)
样本量计算器 — 调查需要多少份样本需要哪些输入，范围是多少？
请使用各栏标注的单位。这些是表单限制，不是推荐设置。 误差范围: 0.5–20 pp; 预期比例: 1–99 %; 总体规模（未知填 0）: 0–2,000,000,000 n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) z 查表：80% 为 1.2816，90% 为 1.6449，95% 为 1.96，99% 为 2.5758；n 向上取整；p = 0.5 时最保守，n0 = z² × 0.25 ÷ e²。 本计算器按比例估计的正态近似公式规划样本量，假设随机抽样，并使用你设定的比例；如果比例未知，50% 会给出较保守的最大样本量。输入总体规模时会应用不放回抽样的有限总体修正。结果是需要完成的有效样本数，不含无应答补量、加权、聚类或其他设计效应。
置信水平 = 95% %; 误差范围 = 5 pp的完整计算示例是什么？
输入: 置信水平 = 95% %; 误差范围 = 5 pp; 预期比例 = 50 %; 总体规模（未知填 0） = 0. 计算: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N). 结果: 所需样本量 = 385; 有限总体修正前 = 385; 修正系数 = 1.0000; 最坏情况样本量（50/50比例） = 385.