Statistica

Ampiezza campionaria — quanti questionari servono

Scopri quante risposte servono a un sondaggio per un dato margine di errore e livello di confidenza.

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Ampiezza campionaria necessaria 385
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Ampiezza campionaria necessaria

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Ampiezza campionaria necessariaAmpiezza campionaria necessaria: 385,00; Margine di errore (pp): 5,00 / Margine di errore (pp): 3,75; Ampiezza campionaria necessaria: 683,00 / Margine di errore (pp): 4,06; Ampiezza campionaria necessaria: 582,00 / Margine di errore (pp): 4,38; Ampiezza campionaria necessaria: 502,00 / Margine di errore (pp): 4,69; Ampiezza campionaria necessaria: 438,00 / Margine di errore (pp): 5,00; Ampiezza campionaria necessaria: 385,00 / Margine di errore (pp): 5,31; Ampiezza campionaria necessaria: 341,00 / Margine di errore (pp): 5,63; Ampiezza campionaria necessaria: 304,00 / Margine di errore (pp): 5,94; Ampiezza campionaria necessaria: 273,00 / Margine di errore (pp): 6,25; Ampiezza campionaria necessaria: 246,00Ampiezza campionaria necessaria202,3377,1551,9726,73,85,06,3Margine di errore (pp)Ampiezza campionaria necessaria: 385,00 (5,00)

Informazioni su questo calcolatore

Questo calcolatore pianifica la numerosità per stimare una proporzione con un’approssimazione normale e presuppone un campione casuale. Usa la proporzione attesa inserita; se è ignota, il 50% produce il campione massimo più prudente. Inserendo la dimensione della popolazione si applica la correzione per campionamento senza reinserimento. Il risultato indica risposte valide complete e non include maggiorazioni per mancata risposta, ponderazione, cluster o altri effetti del disegno.

Esempio di calcolo

calcolato con i valori predefiniti indicati sotto

Livello di confidenza 95% · Margine di errore 5 pp · Proporzione attesa 50 % · Dimensione della popolazione (0 se ignota) 0 Ampiezza campionaria necessaria 385 · Prima della correzione per popolazione finita 385 · Fattore di correzione 1,0000 · Dimensione campionaria nel caso peggiore (50/50) 385

Metodo e ipotesi

n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Questo calcolatore pianifica la numerosità per stimare una proporzione con un’approssimazione normale e presuppone un campione casuale. Usa la proporzione attesa inserita; se è ignota, il 50% produce il campione massimo più prudente. Inserendo la dimensione della popolazione si applica la correzione per campionamento senza reinserimento. Il risultato indica risposte valide complete e non include maggiorazioni per mancata risposta, ponderazione, cluster o altri effetti del disegno.

Fonti dei dati

Avvertenza

Questi calcolatori forniscono risultati matematici generali. Sono adatti allo studio, alla pianificazione e alla stima: verifica qualsiasi valore che finisca in un elaborato valutato, in un dato pubblicato o in un impegno economico.

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Fonte dell’implementazione

Questo record descrive l’implementazione della pagina, senza validazione indipendente. I riferimenti esterni sostengono solo la formula o definizione indicata; stime e regole personalizzate mantengono le proprie ipotesi.

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Domande frequenti

Quale formula usa Ampiezza campionaria — quanti questionari servono?

Formula: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N)

Quali dati e limiti si applicano a Ampiezza campionaria — quanti questionari servono?

Usa le unità accanto ai campi. Sono limiti del modulo, non valori consigliati. Margine di errore: 0,5–20 pp; Proporzione attesa: 1–99 %; Dimensione della popolazione (0 se ignota): 0–2.000.000.000 n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Questo calcolatore pianifica la numerosità per stimare una proporzione con un’approssimazione normale e presuppone un campione casuale. Usa la proporzione attesa inserita; se è ignota, il 50% produce il campione massimo più prudente. Inserendo la dimensione della popolazione si applica la correzione per campionamento senza reinserimento. Il risultato indica risposte valide complete e non include maggiorazioni per mancata risposta, ponderazione, cluster o altri effetti del disegno.

Qual è un esempio di calcolo completo per Livello di confidenza = 95% %; Margine di errore = 5 pp?

Dati: Livello di confidenza = 95% %; Margine di errore = 5 pp; Proporzione attesa = 50 %; Dimensione della popolazione (0 se ignota) = 0. Calcolo: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N). Risultati: Ampiezza campionaria necessaria = 385; Prima della correzione per popolazione finita = 385; Fattore di correzione = 1,0000; Dimensione campionaria nel caso peggiore (50/50) = 385.