Margine di errore — calcolo per i sondaggi
Stima il margine di errore per una proporzione in base a campione e livello di confidenza, con correzione facoltativa per popolazioni finite.
Formule e fonti aggiornate · Fonti dei dati · 1Visualizza algoritmo, costanti e valori predefiniti (JSON)
Margine di errore (pp)
I punti mostrano valori ricalcolati. Gli altri dati rimangono fissi.
Informazioni su questo calcolatore
È una stima normale approssimata dell’errore di campionamento per una proporzione e presuppone un campione casuale e indipendente. Se inserisci la dimensione della popolazione, viene applicata la correzione per popolazione finita, che presuppone un campionamento senza reinserimento. Il risultato non corregge mancata risposta, copertura, ponderazioni o disegno a grappoli; non va interpretato come margine di errore di campionamento per campioni non probabilistici.
Esempio di calcolo
calcolato con i valori predefiniti indicati sotto
Numerosità campionaria 500 · Proporzione osservata 50 % · Livello di confidenza 95% · Dimensione della popolazione (0 se ignota) 0 Margine di errore 4,38 pp · Limite inferiore 45,62 % · Limite superiore 54,38 % · Errore standard 2,236 pp · Valore critico (z) 1,9600
Metodo e ipotesi
ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 È una stima normale approssimata dell’errore di campionamento per una proporzione e presuppone un campione casuale e indipendente. Se inserisci la dimensione della popolazione, viene applicata la correzione per popolazione finita, che presuppone un campionamento senza reinserimento. Il risultato non corregge mancata risposta, copertura, ponderazioni o disegno a grappoli; non va interpretato come margine di errore di campionamento per campioni non probabilistici.
Fonti dei dati
Avvertenza
Questi calcolatori forniscono risultati matematici generali. Sono adatti allo studio, alla pianificazione e alla stima: verifica qualsiasi valore che finisca in un elaborato valutato, in un dato pubblicato o in un impegno economico.
Fonte dell’implementazione
Questo record descrive l’implementazione della pagina, senza validazione indipendente. I riferimenti esterni sostengono solo la formula o definizione indicata; stime e regole personalizzate mantengono le proprie ipotesi.
Domande frequenti
Quale formula usa Margine di errore — calcolo per i sondaggi?
Formula: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100
Quali dati e limiti si applicano a Margine di errore — calcolo per i sondaggi?
Usa le unità accanto ai campi. Sono limiti del modulo, non valori consigliati. Numerosità campionaria: 2–10.000.000; Proporzione osservata: 0–100 %; Dimensione della popolazione (0 se ignota): 0–2.000.000.000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 È una stima normale approssimata dell’errore di campionamento per una proporzione e presuppone un campione casuale e indipendente. Se inserisci la dimensione della popolazione, viene applicata la correzione per popolazione finita, che presuppone un campionamento senza reinserimento. Il risultato non corregge mancata risposta, copertura, ponderazioni o disegno a grappoli; non va interpretato come margine di errore di campionamento per campioni non probabilistici.
Qual è un esempio di calcolo completo per Numerosità campionaria = 500; Proporzione osservata = 50 %?
Dati: Numerosità campionaria = 500; Proporzione osservata = 50 %; Livello di confidenza = 95% %; Dimensione della popolazione (0 se ignota) = 0. Calcolo: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. Risultati: Margine di errore = 4,38 pp; Limite inferiore = 45,62 %; Limite superiore = 54,38 %; Errore standard = 2,236 pp; Valore critico (z) = 1,9600.