Υπολογιστής περιθωρίου σφάλματος
Εκτιμήστε το περιθώριο σφάλματος μιας αναλογίας από το δείγμα και το επίπεδο εμπιστοσύνης, με προαιρετική διόρθωση πεπερασμένου πληθυσμού.
Οι τύποι και οι πηγές ενημερώθηκαν · Πηγές δεδομένων · 1Προβολή αλγορίθμου, σταθερών και προεπιλεγμένων εισόδων (JSON)
Περιθώριο σφάλματος (pp)
Οι τελείες δείχνουν επανυπολογισμένες τιμές. Οι άλλες είσοδοι παραμένουν σταθερές.
Σχετικά με αυτή την αριθμομηχανή
Πρόκειται για κανονική προσέγγιση του δειγματοληπτικού σφάλματος μιας αναλογίας και προϋποθέτει τυχαίο, ανεξάρτητο δείγμα. Αν εισαγάγετε το μέγεθος του πληθυσμού, εφαρμόζεται διόρθωση πεπερασμένου πληθυσμού για δειγματοληψία χωρίς επανατοποθέτηση. Δεν διορθώνει μη απόκριση, σφάλμα κάλυψης, στάθμιση ή συστάδες· δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως περιθώριο δειγματοληπτικού σφάλματος για μη πιθανοτικό δείγμα.
Παράδειγμα υπολογισμού
υπολογισμένο με τις προεπιλεγμένες τιμές παρακάτω
Μέγεθος δείγματος 500 · Παρατηρούμενη αναλογία 50 % · Επίπεδο εμπιστοσύνης 95% · Μέγεθος πληθυσμού (0 αν είναι άγνωστο) 0 Περιθώριο σφάλματος 4,38 pp · Κατώτερο όριο 45,62 % · Ανώτερο όριο 54,38 % · Τυπικό σφάλμα 2,236 pp · Κρίσιμη τιμή (z) 1,9600
Μέθοδος και παραδοχές
ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Πρόκειται για κανονική προσέγγιση του δειγματοληπτικού σφάλματος μιας αναλογίας και προϋποθέτει τυχαίο, ανεξάρτητο δείγμα. Αν εισαγάγετε το μέγεθος του πληθυσμού, εφαρμόζεται διόρθωση πεπερασμένου πληθυσμού για δειγματοληψία χωρίς επανατοποθέτηση. Δεν διορθώνει μη απόκριση, σφάλμα κάλυψης, στάθμιση ή συστάδες· δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως περιθώριο δειγματοληπτικού σφάλματος για μη πιθανοτικό δείγμα.
Πηγές δεδομένων
Αποποίηση ευθύνης
Αυτοί οι υπολογιστές παρέχουν γενικά μαθηματικά αποτελέσματα. Καλύπτουν μελέτη, σχεδιασμό και εκτίμηση — επαληθεύστε οτιδήποτε τροφοδοτεί μια βαθμολογούμενη εργασία, μια δημοσιευμένη τιμή ή μια χρηματική δέσμευση.
Πηγή υλοποίησης
Η καταγραφή περιγράφει την υλοποίηση αυτής της σελίδας, όχι ανεξάρτητη επικύρωση. Οι εξωτερικές πηγές στηρίζουν μόνο τον αναφερόμενο τύπο ή ορισμό· οι εκτιμήσεις και οι ειδικοί κανόνες διατηρούν τις δικές τους παραδοχές.
Προβολή αλγορίθμου, σταθερών και προεπιλεγμένων εισόδων (JSON)
Συχνές ερωτήσεις
Ποιον τύπο χρησιμοποιεί το Υπολογιστής περιθωρίου σφάλματος;
Τύπος: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100
Ποιες είσοδοι και όρια ισχύουν για Υπολογιστής περιθωρίου σφάλματος;
Χρησιμοποιήστε τις μονάδες δίπλα στα πεδία. Είναι όρια της φόρμας, όχι προτεινόμενες τιμές. Μέγεθος δείγματος: 2–10.000.000; Παρατηρούμενη αναλογία: 0–100 %; Μέγεθος πληθυσμού (0 αν είναι άγνωστο): 0–2.000.000.000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Πρόκειται για κανονική προσέγγιση του δειγματοληπτικού σφάλματος μιας αναλογίας και προϋποθέτει τυχαίο, ανεξάρτητο δείγμα. Αν εισαγάγετε το μέγεθος του πληθυσμού, εφαρμόζεται διόρθωση πεπερασμένου πληθυσμού για δειγματοληψία χωρίς επανατοποθέτηση. Δεν διορθώνει μη απόκριση, σφάλμα κάλυψης, στάθμιση ή συστάδες· δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως περιθώριο δειγματοληπτικού σφάλματος για μη πιθανοτικό δείγμα.
Ποιο είναι ένα πλήρες παράδειγμα για Μέγεθος δείγματος = 500; Παρατηρούμενη αναλογία = 50 %;
Είσοδοι: Μέγεθος δείγματος = 500; Παρατηρούμενη αναλογία = 50 %; Επίπεδο εμπιστοσύνης = 95% %; Μέγεθος πληθυσμού (0 αν είναι άγνωστο) = 0. Υπολογισμός: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. Αποτελέσματα: Περιθώριο σφάλματος = 4,38 pp; Κατώτερο όριο = 45,62 %; Ανώτερο όριο = 54,38 %; Τυπικό σφάλμα = 2,236 pp; Κρίσιμη τιμή (z) = 1,9600.