Kalkulator granice pogreške — plus-minus u anketi
Izračunajte koliko rezultat ankete može odstupati od stvarne vrijednosti uz zadanu veličinu uzorka i pouzdanost.
Formule i izvori ažurirani · Izvori podataka · 1Prikaži algoritam, konstante i zadane ulaze (JSON)
Granica pogreške (pp)
Točke prikazuju ponovno izračunate vrijednosti. Ostali unosi ostaju isti.
O ovom kalkulatoru
Procjena granice pogreške udjela za slučajni uzorak uz normalnu aproksimaciju. Korekcija za konačnu populaciju vrijedi samo za jednostavno slučajno uzorkovanje bez vraćanja; ne uključuje neodaziv, ponderiranje ni klasterski dizajn.
Primjer izračuna
izračunato sa zadanim vrijednostima u nastavku
Veličina uzorka 500 · Uočeni udio 50 % · Razina pouzdanosti 95% · Veličina populacije (0 ako je nepoznata) 0 Granica pogreške 4,38 pp · Donja granica 45,62 % · Gornja granica 54,38 % · Standardna pogreška 2,236 pp · Kritična vrijednost (z) 1,9600
Metoda i pretpostavke
ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Procjena granice pogreške udjela za slučajni uzorak uz normalnu aproksimaciju. Korekcija za konačnu populaciju vrijedi samo za jednostavno slučajno uzorkovanje bez vraćanja; ne uključuje neodaziv, ponderiranje ni klasterski dizajn.
Izvori podataka
Odricanje od odgovornosti
Ovi kalkulatori daju opće matematičke rezultate. Odgovaraju za učenje, planiranje i procjenu — provjerite sve što ide u ocjenjivani rad, objavljenu brojku ili financijski obvezu.
Izvor implementacije
Ovaj zapis opisuje implementaciju stranice, a ne neovisnu provjeru. Vanjski izvori podupiru samo navedenu formulu ili definiciju; procjene i vlastita pravila zadržavaju svoje pretpostavke.
Često postavljana pitanja
Koju formulu koristi Kalkulator granice pogreške — plus-minus u anketi?
Formula: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100
Koji su ulazni podaci i granice za Kalkulator granice pogreške — plus-minus u anketi?
Koristite jedinice uz polja. To su granice obrasca, a ne preporučene vrijednosti. Veličina uzorka: 2–10.000.000; Uočeni udio: 0–100 %; Veličina populacije (0 ako je nepoznata): 0–2.000.000.000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Procjena granice pogreške udjela za slučajni uzorak uz normalnu aproksimaciju. Korekcija za konačnu populaciju vrijedi samo za jednostavno slučajno uzorkovanje bez vraćanja; ne uključuje neodaziv, ponderiranje ni klasterski dizajn.
Kako izgleda potpuni primjer izračuna za Veličina uzorka = 500; Uočeni udio = 50 %?
Ulazni podaci: Veličina uzorka = 500; Uočeni udio = 50 %; Razina pouzdanosti = 95% %; Veličina populacije (0 ako je nepoznata) = 0. Izračun: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. Rezultati: Granica pogreške = 4,38 pp; Donja granica = 45,62 %; Gornja granica = 54,38 %; Standardna pogreška = 2,236 pp; Kritična vrijednost (z) = 1,9600.