Kalkulator błędu oszacowania — Margines błędu ankiety
Oblicz, jak bardzo wynik badania może odbiegać od wartości rzeczywistej przy danej próbie i poziomie ufności.
Formuły i źródła zaktualizowano · Źródła danych · 1Zobacz algorytm, stałe i domyślne dane wejściowe (JSON)
Błąd oszacowania (pp)
Punkty pokazują ponownie obliczone wartości. Pozostałe dane są stałe.
O tym kalkulatorze
Margines błędu pokazuje przybliżoną niepewność wokół odsetka z próby. Obliczenie wykorzystuje przybliżenie normalne i zakłada próbę losową. Po podaniu wielkości populacji stosowana jest poprawka na skończoną populację, przy założeniu losowania bez zwracania. Rzeczywisty błąd badania może być większy z powodu metody doboru próby i braku odpowiedzi.
Przykładowe obliczenie
obliczono na wartościach domyślnych podanych poniżej
Liczebność próby 500 · Zaobserwowany odsetek 50 % · Poziom ufności 95% · Wielkość populacji (0, jeśli nieznana; losowanie bez zwracania) 0 Błąd oszacowania 4,38 pp · Dolna granica 45,62 % · Górna granica 54,38 % · Błąd standardowy 2,236 pp · Wartość krytyczna (z) 1,9600
Metoda i założenia
ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Margines błędu pokazuje przybliżoną niepewność wokół odsetka z próby. Obliczenie wykorzystuje przybliżenie normalne i zakłada próbę losową. Po podaniu wielkości populacji stosowana jest poprawka na skończoną populację, przy założeniu losowania bez zwracania. Rzeczywisty błąd badania może być większy z powodu metody doboru próby i braku odpowiedzi.
Źródła danych
Zastrzeżenie
Te kalkulatory podają ogólne wyniki matematyczne. Nadają się do nauki, planowania i szacowania — zweryfikuj każdą wartość, która trafi do ocenianej pracy, publikowanej liczby lub zobowiązania finansowego.
Źródło implementacji
Ten zapis opisuje implementację strony, a nie niezależną walidację. Źródła zewnętrzne wspierają tylko wskazany wzór lub definicję; szacunki i własne reguły zachowują swoje założenia.
Najczęstsze pytania
Jakiego wzoru używa Kalkulator błędu oszacowania — Margines błędu ankiety?
Wzór: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100
Jakie dane i granice dotyczą Kalkulator błędu oszacowania — Margines błędu ankiety?
Użyj jednostek podanych przy polach. Są to granice formularza, a nie zalecane wartości. Liczebność próby: 2–10 000 000; Zaobserwowany odsetek: 0–100 %; Wielkość populacji (0, jeśli nieznana; losowanie bez zwracania): 0–2 000 000 000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Margines błędu pokazuje przybliżoną niepewność wokół odsetka z próby. Obliczenie wykorzystuje przybliżenie normalne i zakłada próbę losową. Po podaniu wielkości populacji stosowana jest poprawka na skończoną populację, przy założeniu losowania bez zwracania. Rzeczywisty błąd badania może być większy z powodu metody doboru próby i braku odpowiedzi.
Jaki jest pełny przykład obliczenia dla Liczebność próby = 500; Zaobserwowany odsetek = 50 %?
Dane: Liczebność próby = 500; Zaobserwowany odsetek = 50 %; Poziom ufności = 95% %; Wielkość populacji (0, jeśli nieznana; losowanie bez zwracania) = 0. Obliczenie: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. Wyniki: Błąd oszacowania = 4,38 pp; Dolna granica = 45,62 %; Górna granica = 54,38 %; Błąd standardowy = 2,236 pp; Wartość krytyczna (z) = 1,9600.