Kalkulator wartości p — Test z dla średniej
Porównaj średnią z próby z hipotezą zerową i poznaj wartość p, statystykę z oraz wyniki jednostronny i dwustronny.
Formuły i źródła zaktualizowano · Źródła danych · 1Zobacz algorytm, stałe i domyślne dane wejściowe (JSON)
O tym kalkulatorze
Wartość p to prawdopodobieństwo uzyskania wyniku co najmniej tak skrajnego, gdyby hipoteza zerowa była prawdziwa. Nie jest to prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest słuszna, i nie mówi nic o wielkości efektu. Kalkulator korzysta z testu z, który zakłada znane odchylenie standardowe w populacji lub dużą próbę.
Przykładowe obliczenie
obliczono na wartościach domyślnych podanych poniżej
Średnia z próby 102 · Średnia z hipotezy 100 · Odchylenie standardowe 15 · Liczebność próby 30 · Rodzaj testu Dwustronny · Jednostronna hipoteza alternatywna Średnia jest większa Wartość p 0,4652 · Statystyka z 0,730 · Wartość p jednostronna 0,2326 · Wartość p dwustronna 0,4652 · Błąd standardowy 2,7386 Nieistotne
Metoda i założenia
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Wartość p to prawdopodobieństwo uzyskania wyniku co najmniej tak skrajnego, gdyby hipoteza zerowa była prawdziwa. Nie jest to prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest słuszna, i nie mówi nic o wielkości efektu. Kalkulator korzysta z testu z, który zakłada znane odchylenie standardowe w populacji lub dużą próbę.
Źródła danych
Zastrzeżenie
Te kalkulatory podają ogólne wyniki matematyczne. Nadają się do nauki, planowania i szacowania — zweryfikuj każdą wartość, która trafi do ocenianej pracy, publikowanej liczby lub zobowiązania finansowego.
Źródło implementacji
Ten zapis opisuje implementację strony, a nie niezależną walidację. Źródła zewnętrzne wspierają tylko wskazany wzór lub definicję; szacunki i własne reguły zachowują swoje założenia.
Najczęstsze pytania
Jakiego wzoru używa Kalkulator wartości p — Test z dla średniej?
Wzór: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]
Jakie dane i granice dotyczą Kalkulator wartości p — Test z dla średniej?
Użyj jednostek podanych przy polach. Są to granice formularza, a nie zalecane wartości. Średnia z próby: -1 000 000–1 000 000; Średnia z hipotezy: -1 000 000–1 000 000; Odchylenie standardowe: 0,0001–1 000 000; Liczebność próby: 2–10 000 000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Wartość p to prawdopodobieństwo uzyskania wyniku co najmniej tak skrajnego, gdyby hipoteza zerowa była prawdziwa. Nie jest to prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest słuszna, i nie mówi nic o wielkości efektu. Kalkulator korzysta z testu z, który zakłada znane odchylenie standardowe w populacji lub dużą próbę.
Jaki jest pełny przykład obliczenia dla Średnia z próby = 102; Średnia z hipotezy = 100?
Dane: Średnia z próby = 102; Średnia z hipotezy = 100; Odchylenie standardowe = 15; Liczebność próby = 30; Rodzaj testu = Dwustronny; Jednostronna hipoteza alternatywna = Średnia jest większa. Obliczenie: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. Wyniki: Wartość p = 0,4652; Statystyka z = 0,730; Wartość p jednostronna = 0,2326; Wartość p dwustronna = 0,4652; Błąd standardowy = 2,7386.