P Değeri Hesaplayıcı — Z Testi
Bir örneklem ortalamasını yokluk hipotezine karşı test eder; p değerini, z istatistiğini ve tek/çift yönlü sonuçları verir.
Formüller ve kaynaklar güncellendi · Veri kaynakları · 1Algoritmayı, sabitleri ve varsayılan girdileri görüntüle (JSON)
Bu hesaplayıcı hakkında
P değeri, yokluk hipotezi doğruysa en az bu kadar uç bir sonuç görme olasılığıdır. Yokluk hipotezinin doğru olma olasılığı değildir ve etkinin ne kadar büyük olduğu konusunda hiçbir şey söylemez. Bu hesaplayıcı, anakütle standart sapmasını bildiğinizi ya da örneklemin büyük olduğunu varsayan z testini kullanır.
Örnek hesaplama
aşağıdaki varsayılan değerlerle hesaplanmıştır
Örneklem ortalaması 102 · Hipotez ortalaması 100 · Standart sapma 15 · Örneklem büyüklüğü 30 · Test türü Çift yönlü · Tek yönlü alternatif hipotez Ortalama daha büyük P değeri 0,4652 · Z istatistiği 0,730 · Tek yönlü p değeri 0,2326 · Çift yönlü p değeri 0,4652 · Standart hata 2,7386 Anlamlı değil
Yöntem ve varsayımlar
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] P değeri, yokluk hipotezi doğruysa en az bu kadar uç bir sonuç görme olasılığıdır. Yokluk hipotezinin doğru olma olasılığı değildir ve etkinin ne kadar büyük olduğu konusunda hiçbir şey söylemez. Bu hesaplayıcı, anakütle standart sapmasını bildiğinizi ya da örneklemin büyük olduğunu varsayan z testini kullanır.
Veri kaynakları
Yasal uyarı
Bu hesaplayıcılar genel matematiksel sonuçlar verir. Ders çalışmak, planlama ve tahmin için uygundur — notlandırılacak bir ödeve, yayımlanacak bir sayıya veya finansal bir taahhüde girecek her değeri doğrulayın.
Uygulama kaynağı
Bu kayıt sayfanın uygulamasını açıklar; bağımsız doğrulama değildir. Dış kaynaklar yalnızca belirtilen formülü veya tanımı destekler; tahminlerin ve özel kuralların kendi varsayımları vardır.
Algoritmayı, sabitleri ve varsayılan girdileri görüntüle (JSON)
Sık sorulan sorular
P Değeri Hesaplayıcı — Z Testi hangi formülü kullanır?
Formül: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]
P Değeri Hesaplayıcı — Z Testi için hangi girdiler ve sınırlar geçerli?
Alanların yanındaki birimleri kullanın. Bunlar form sınırlarıdır, önerilen değerler değildir. Örneklem ortalaması: -1.000.000–1.000.000; Hipotez ortalaması: -1.000.000–1.000.000; Standart sapma: 0,0001–1.000.000; Örneklem büyüklüğü: 2–10.000.000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] P değeri, yokluk hipotezi doğruysa en az bu kadar uç bir sonuç görme olasılığıdır. Yokluk hipotezinin doğru olma olasılığı değildir ve etkinin ne kadar büyük olduğu konusunda hiçbir şey söylemez. Bu hesaplayıcı, anakütle standart sapmasını bildiğinizi ya da örneklemin büyük olduğunu varsayan z testini kullanır.
Örneklem ortalaması = 102; Hipotez ortalaması = 100 için tam hesaplama örneği nedir?
Girdiler: Örneklem ortalaması = 102; Hipotez ortalaması = 100; Standart sapma = 15; Örneklem büyüklüğü = 30; Test türü = Çift yönlü; Tek yönlü alternatif hipotez = Ortalama daha büyük. Hesaplama: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. Sonuçlar: P değeri = 0,4652; Z istatistiği = 0,730; Tek yönlü p değeri = 0,2326; Çift yönlü p değeri = 0,4652; Standart hata = 2,7386.