เครื่องคำนวณค่า p — P-Value สำหรับการทดสอบ z
ทดสอบค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างเทียบกับสมมติฐานว่าง แล้วดูค่า p ค่าสถิติ z และผลแบบทางเดียวกับสองทาง
อัปเดตสูตรและแหล่งข้อมูล · แหล่งข้อมูล · 1ดูอัลกอริทึม ค่าคงที่ และค่าเริ่มต้น (JSON)
เกี่ยวกับเครื่องคำนวณนี้
ค่า p คือความน่าจะเป็นที่จะเจอผลที่สุดโต่งอย่างน้อยเท่านี้ หากสมมติฐานว่างเป็นจริง มันไม่ใช่ความน่าจะเป็นที่สมมติฐานว่างจะถูก และไม่ได้บอกว่าผลกระทบนั้นใหญ่แค่ไหน เครื่องคำนวณนี้ใช้การทดสอบ z ซึ่งต้องรู้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรหรือมีตัวอย่างขนาดใหญ่
ตัวอย่างการคำนวณ
คำนวณด้วยค่าเริ่มต้นด้านล่าง
ค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง 102 · ค่าเฉลี่ยตามสมมติฐาน 100 · ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 15 · ขนาดกลุ่มตัวอย่าง 30 · ประเภทการทดสอบ สองทาง · ทิศทางสมมติฐานทางเลือก (ใช้เฉพาะการทดสอบทางเดียว) ค่าเฉลี่ยมากกว่า ค่า p 0.4652 · ค่าสถิติ z 0.730 · ค่า p แบบทางเดียว 0.2326 · ค่า p แบบสองทาง 0.4652 · ค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐาน 2.7386 ไม่มีนัยสำคัญ
วิธีคำนวณและข้อสมมติ
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] ค่า p คือความน่าจะเป็นที่จะเจอผลที่สุดโต่งอย่างน้อยเท่านี้ หากสมมติฐานว่างเป็นจริง มันไม่ใช่ความน่าจะเป็นที่สมมติฐานว่างจะถูก และไม่ได้บอกว่าผลกระทบนั้นใหญ่แค่ไหน เครื่องคำนวณนี้ใช้การทดสอบ z ซึ่งต้องรู้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรหรือมีตัวอย่างขนาดใหญ่
แหล่งข้อมูล
ข้อจำกัดความรับผิด
เครื่องคำนวณเหล่านี้ให้ผลคณิตศาสตร์ทั่วไป เหมาะสำหรับการศึกษา การวางแผน และการประมาณการ — ควรตรวจสอบทุกสิ่งที่นำไปสู่งานที่ได้รับการให้คะแนน ตัวเลขที่เผยแพร่ หรือพันธะทางการเงิน
แหล่งที่มาของการทำงาน
บันทึกนี้อธิบายการทำงานของหน้านี้ ไม่ใช่การตรวจสอบโดยอิสระ แหล่งอ้างอิงภายนอกสนับสนุนเฉพาะสูตรหรือคำจำกัดความที่ระบุ การประมาณและกฎที่กำหนดเองยังมีสมมติฐานของตน
คำถามที่พบบ่อย
เครื่องคำนวณค่า p — P-Value สำหรับการทดสอบ z ใช้สูตรใด?
สูตร: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]
เครื่องคำนวณค่า p — P-Value สำหรับการทดสอบ z ใช้ข้อมูลและขอบเขตใด?
ใช้หน่วยที่ระบุข้างช่อง ขอบเขตนี้เป็นข้อจำกัดของแบบฟอร์ม ไม่ใช่ค่าที่แนะนำ ค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง: -1,000,000–1,000,000; ค่าเฉลี่ยตามสมมติฐาน: -1,000,000–1,000,000; ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน: 0.0001–1,000,000; ขนาดกลุ่มตัวอย่าง: 2–10,000,000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] ค่า p คือความน่าจะเป็นที่จะเจอผลที่สุดโต่งอย่างน้อยเท่านี้ หากสมมติฐานว่างเป็นจริง มันไม่ใช่ความน่าจะเป็นที่สมมติฐานว่างจะถูก และไม่ได้บอกว่าผลกระทบนั้นใหญ่แค่ไหน เครื่องคำนวณนี้ใช้การทดสอบ z ซึ่งต้องรู้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรหรือมีตัวอย่างขนาดใหญ่
ตัวอย่างการคำนวณครบถ้วนของ ค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง = 102; ค่าเฉลี่ยตามสมมติฐาน = 100 คืออะไร?
ข้อมูล: ค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง = 102; ค่าเฉลี่ยตามสมมติฐาน = 100; ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = 15; ขนาดกลุ่มตัวอย่าง = 30; ประเภทการทดสอบ = สองทาง; ทิศทางสมมติฐานทางเลือก (ใช้เฉพาะการทดสอบทางเดียว) = ค่าเฉลี่ยมากกว่า. การคำนวณ: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. ผลลัพธ์: ค่า p = 0.4652; ค่าสถิติ z = 0.730; ค่า p แบบทางเดียว = 0.2326; ค่า p แบบสองทาง = 0.4652; ค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐาน = 2.7386.