حاسبة القيمة الاحتمالية (p-value)
اختبر متوسط العينة مقابل فرضية العدم واحصل على القيمة الاحتمالية وإحصائية z والنتيجة أحادية وثنائية الطرف.
تم تحديث المعادلات والمصادر · مصادر البيانات · 1عرض الخوارزمية والثوابت والمدخلات الافتراضية (JSON)
حول هذه الحاسبة
القيمة الاحتمالية هي احتمال رؤية نتيجة بهذا التطرف أو أكثر لو كانت فرضية العدم صحيحة. وهي ليست احتمال صحة فرضية العدم، ولا تقول شيئًا عن حجم الأثر. تستخدم هذه الحاسبة اختبار z، الذي يفترض معرفتك بالانحراف المعياري للمجتمع أو وجود عينة كبيرة.
مثال محسوب
محسوب بالقيم الافتراضية المبيّنة أدناه
متوسط العينة 102 · المتوسط المفترض 100 · الانحراف المعياري 15 · حجم العينة 30 · نوع الاختبار ثنائي الطرف · اتجاه الفرضية البديلة (للاختبار أحادي الطرف فقط) المتوسط أكبر القيمة الاحتمالية 0.4652 · إحصائية z 0.730 · القيمة الاحتمالية أحادية الطرف 0.2326 · القيمة الاحتمالية ثنائية الطرف 0.4652 · الخطأ المعياري 2.7386 غير دال
طريقة الحساب والافتراضات
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] القيمة الاحتمالية هي احتمال رؤية نتيجة بهذا التطرف أو أكثر لو كانت فرضية العدم صحيحة. وهي ليست احتمال صحة فرضية العدم، ولا تقول شيئًا عن حجم الأثر. تستخدم هذه الحاسبة اختبار z، الذي يفترض معرفتك بالانحراف المعياري للمجتمع أو وجود عينة كبيرة.
مصادر البيانات
إخلاء مسؤولية
تقدم هذه الحاسبات نتائج رياضية عامة. وهي مناسبة للدراسة والتخطيط والتقدير، فتحقق من أي قيمة ستدخل في عمل يُقيَّم أو رقم يُنشر أو التزام مالي.
مصدر التنفيذ
يصف هذا السجل تنفيذ هذه الصفحة ولا يمثل تحققًا مستقلاً. تدعم المراجع الخارجية الصيغة أو التعريف المحدد فقط؛ وتبقى للتقديرات والقواعد المخصصة افتراضاتها.
الأسئلة الشائعة
ما الصيغة التي تستخدمها حاسبة القيمة الاحتمالية (p-value)؟
الصيغة: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]
ما المدخلات والحدود في حاسبة القيمة الاحتمالية (p-value)؟
استخدم الوحدات بجانب الحقول. هذه حدود النموذج وليست قيماً موصى بها. متوسط العينة: -1,000,000–1,000,000; المتوسط المفترض: -1,000,000–1,000,000; الانحراف المعياري: 0.0001–1,000,000; حجم العينة: 2–10,000,000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] القيمة الاحتمالية هي احتمال رؤية نتيجة بهذا التطرف أو أكثر لو كانت فرضية العدم صحيحة. وهي ليست احتمال صحة فرضية العدم، ولا تقول شيئًا عن حجم الأثر. تستخدم هذه الحاسبة اختبار z، الذي يفترض معرفتك بالانحراف المعياري للمجتمع أو وجود عينة كبيرة.
ما مثال الحساب الكامل في متوسط العينة = 102; المتوسط المفترض = 100؟
المدخلات: متوسط العينة = 102; المتوسط المفترض = 100; الانحراف المعياري = 15; حجم العينة = 30; نوع الاختبار = ثنائي الطرف; اتجاه الفرضية البديلة (للاختبار أحادي الطرف فقط) = المتوسط أكبر. الحساب: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. النتائج: القيمة الاحتمالية = 0.4652; إحصائية z = 0.730; القيمة الاحتمالية أحادية الطرف = 0.2326; القيمة الاحتمالية ثنائية الطرف = 0.4652; الخطأ المعياري = 2.7386.