P-värde — kalkylator med z-test
Testa ett urvalsmedelvärde mot en nollhypotes och få p-värde, z-statistika samt ensidigt och tvåsidigt resultat.
Formler och källor uppdaterade · Datakällor · 1Visa algoritm, konstanter och standardindata (JSON)
Om den här kalkylatorn
P-värdet är sannolikheten att få ett resultat minst så extremt om nollhypotesen vore sann. Det är inte sannolikheten att nollhypotesen stämmer, och det säger inget om hur stor effekten är. Kalkylatorn använder ett z-test, som förutsätter känd standardavvikelse i populationen eller ett stort urval.
Räkneexempel
beräknat med standardvärdena nedan
Urvalsmedelvärde 102 · Medelvärde enligt nollhypotesen 100 · Standardavvikelse 15 · Urvalsstorlek 30 · Typ av test Tvåsidigt · Ensidig alternativhypotes Medelvärdet är större P-värde 0,4652 · Z-statistika 0,730 · P-värde, ensidigt test 0,2326 · P-värde, tvåsidigt test 0,4652 · Standardfel 2,7386 Inte signifikant
Metod och antaganden
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] P-värdet är sannolikheten att få ett resultat minst så extremt om nollhypotesen vore sann. Det är inte sannolikheten att nollhypotesen stämmer, och det säger inget om hur stor effekten är. Kalkylatorn använder ett z-test, som förutsätter känd standardavvikelse i populationen eller ett stort urval.
Datakällor
Ansvarsfriskrivning
Dessa räknare ger allmänna matematiska resultat. De passar för studier, planering och uppskattning — verifiera allt som matar en bedömd inlämning, en publicerad siffra eller ett finansiellt åtagande.
Implementeringskälla
Denna post beskriver sidans implementering, inte oberoende validering. Externa källor stöder bara den angivna formeln eller definitionen; uppskattningar och egna regler har egna antaganden.
Vanliga frågor
Vilken formel använder P-värde — kalkylator med z-test?
Formel: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]
Vilka indata och gränser gäller för P-värde — kalkylator med z-test?
Använd enheterna vid fälten. Detta är formulärets gränser, inte rekommenderade värden. Urvalsmedelvärde: −1 000 000–1 000 000; Medelvärde enligt nollhypotesen: −1 000 000–1 000 000; Standardavvikelse: 0,0001–1 000 000; Urvalsstorlek: 2–10 000 000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] P-värdet är sannolikheten att få ett resultat minst så extremt om nollhypotesen vore sann. Det är inte sannolikheten att nollhypotesen stämmer, och det säger inget om hur stor effekten är. Kalkylatorn använder ett z-test, som förutsätter känd standardavvikelse i populationen eller ett stort urval.
Vad är ett fullständigt räkneexempel för Urvalsmedelvärde = 102; Medelvärde enligt nollhypotesen = 100?
Indata: Urvalsmedelvärde = 102; Medelvärde enligt nollhypotesen = 100; Standardavvikelse = 15; Urvalsstorlek = 30; Typ av test = Tvåsidigt; Ensidig alternativhypotes = Medelvärdet är större. Beräkning: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. Resultat: P-värde = 0,4652; Z-statistika = 0,730; P-värde, ensidigt test = 0,2326; P-värde, tvåsidigt test = 0,4652; Standardfel = 2,7386.