p-érték kalkulátor — z-próba és szignifikancia
Vesse össze a minta átlagát a nullhipotézissel, és kapja meg a p-értéket, a z-statisztikát, valamint az egy- és kétoldali eredményt.
Képletek és források frissítve · Adatforrások · 1Algoritmus, állandók és alapértelmezett bemenetek (JSON)
Erről a kalkulátorról
A p-érték annak valószínűsége, hogy legalább ilyen szélsőséges eredményt lássunk, ha a nullhipotézis igaz. Nem annak valószínűsége, hogy a nullhipotézis helyes, és semmit sem mond a hatás nagyságáról. Ez a kalkulátor z-próbát használ, amely feltételezi, hogy ismeri a sokaság szórását, vagy nagy a mintája.
Számítási példa
az alábbi alapértékekkel számolva
Mintaátlag 102 · Feltételezett átlag 100 · Szórás 15 · Mintaelemszám 30 · Próba típusa Kétoldali · Egyoldali alternatív hipotézis Az átlag nagyobb p-érték 0,4652 · z-statisztika 0,730 · Egyoldali p-érték 0,2326 · Kétoldali p-érték 0,4652 · Standard hiba 2,7386 Nem szignifikáns
Módszer és feltételezések
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Egyoldali próbánál az alternatív hipotézisnek megfelelő p_upper vagy p_lower értéket válassza; a kétoldali próba mindkét irányt vizsgálja. Az erf az Abramowitz–Stegun 5 tagú közelítését használja; p értéke [0, 1] közé van korlátozva. A p-érték annak valószínűsége, hogy legalább ilyen szélsőséges eredményt lássunk, ha a nullhipotézis igaz. Nem annak valószínűsége, hogy a nullhipotézis helyes, és semmit sem mond a hatás nagyságáról. Ez a kalkulátor z-próbát használ, amely feltételezi, hogy ismeri a sokaság szórását, vagy nagy a mintája.
Adatforrások
Jogi nyilatkozat
Ezek a kalkulátorok általános matematikai eredményeket adnak. Tanulmányozásra, tervezésre és becslésre alkalmasak — ellenőrizzen mindent, ami jeggyel értékelt beadandóba, közzétett adatba vagy pénzügyi kötelezettségbe kerül.
Megvalósítási forrás
Ez a rekord az oldal megvalósítását írja le, nem független ellenőrzést. A külső források csak a megadott képletet vagy definíciót támasztják alá; a becsléseknek és saját szabályoknak saját feltevéseik vannak.
Gyakori kérdések
Milyen képletet használ a(z) p-érték kalkulátor — z-próba és szignifikancia?
Képlet: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Egyoldali próbánál az alternatív hipotézisnek megfelelő p_upper vagy p_lower értéket válassza; a kétoldali próba mindkét irányt vizsgálja. Az erf az Abramowitz–Stegun 5 tagú közelítését használja; p értéke [0, 1] közé van korlátozva.
Milyen bemenetek és korlátok tartoznak ehhez: p-érték kalkulátor — z-próba és szignifikancia?
Használja a mezők mellett jelzett egységeket. Ezek az űrlap korlátai, nem ajánlott értékek. Mintaátlag: -1 000 000–1 000 000; Feltételezett átlag: -1 000 000–1 000 000; Szórás: 0,0001–1 000 000; Mintaelemszám: 2–10 000 000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] Egyoldali próbánál az alternatív hipotézisnek megfelelő p_upper vagy p_lower értéket válassza; a kétoldali próba mindkét irányt vizsgálja. Az erf az Abramowitz–Stegun 5 tagú közelítését használja; p értéke [0, 1] közé van korlátozva. A p-érték annak valószínűsége, hogy legalább ilyen szélsőséges eredményt lássunk, ha a nullhipotézis igaz. Nem annak valószínűsége, hogy a nullhipotézis helyes, és semmit sem mond a hatás nagyságáról. Ez a kalkulátor z-próbát használ, amely feltételezi, hogy ismeri a sokaság szórását, vagy nagy a mintája.
Mi a teljes számítási példa ehhez: Mintaátlag = 102; Feltételezett átlag = 100?
Bemenetek: Mintaátlag = 102; Feltételezett átlag = 100; Szórás = 15; Mintaelemszám = 30; Próba típusa = Kétoldali; Egyoldali alternatív hipotézis = Az átlag nagyobb. Számítás: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. Eredmények: p-érték = 0,4652; z-statisztika = 0,730; Egyoldali p-érték = 0,2326; Kétoldali p-érték = 0,4652; Standard hiba = 2,7386.