Calculadora de Valor-p — Teste z para a média
Compare a média da amostra com a hipótese nula e obtenha o valor-p, a estatística z e os resultados unicaudal e bicaudal.
Fórmulas e fontes atualizadas · Fontes de dados · 1Ver algoritmo, constantes e entradas padrão (JSON)
Sobre esta calculadora
Este teste z pressupõe observações independentes e desvio-padrão populacional conhecido. Escolha a direção da alternativa unilateral; o teste bilateral verifica diferenças nos dois sentidos. O valor p não é a probabilidade de uma hipótese ser verdadeira.
Exemplo resolvido
calculado com os valores padrão abaixo
Média da amostra 102 · Média da hipótese 100 · Desvio padrão 15 · Tamanho da amostra 30 · Tipo de teste Bicaudal · Alternativa unilateral A média é maior Valor-p 0,4652 · Estatística z 0,730 · Valor-p unicaudal 0,2326 · Valor-p bicaudal 0,4652 · Erro padrão 2,7386 Não significativo
Método e pressupostos
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] No teste unicaudal, use p_upper ou p_lower conforme à alternativa escolhida; o valor bicaudal testa ambas as direções. erf usa a aproximação de 5 termos de Abramowitz-Stegun e p é limitado a [0, 1]. Este teste z pressupõe observações independentes e desvio-padrão populacional conhecido. Escolha a direção da alternativa unilateral; o teste bilateral verifica diferenças nos dois sentidos. O valor p não é a probabilidade de uma hipótese ser verdadeira. As fontes explicam definições e métodos; os valores adicionais devem ser conferidos com as hipóteses desta página.
Fontes de dados
As fontes explicam definições e métodos; os valores adicionais devem ser conferidos com as hipóteses desta página.
Isenção de responsabilidade
Estas calculadoras fornecem resultados matemáticos gerais. Servem para estudo, planeamento e estimativa — verifique tudo o que alimente um trabalho avaliado, um dado publicado ou um compromisso financeiro.
Fonte da implementação
Este registro descreve a implementação desta página, sem validação independente. As referências externas sustentam apenas a fórmula ou definição indicada; estimativas e regras próprias mantêm suas premissas.
Fórmula e variáveis
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]
- x
- Média da amostra
- m0
- Média da hipótese
- s
- Desvio padrão populacional
- n
- Tamanho da amostra
- N
- Função de distribuição normal padrão
No teste unicaudal, use p_upper ou p_lower conforme à alternativa escolhida; o valor bicaudal testa ambas as direções. erf usa a aproximação de 5 termos de Abramowitz-Stegun e p é limitado a [0, 1].
Perguntas frequentes
Porque o tamanho da amostra tem de ser inteiro?
O tamanho da amostra conta observações e tem de ser inteiro. Esta calculadora usa um teste z de uma amostra com desvio-padrão populacional conhecido e pressupõe observações independentes; não é um teste t.
Quando escolher maior ou menor em um teste unilateral?
Escolha “maior” quando a hipótese alternativa prevê uma média acima da média nula e “menor” quando prevê uma média abaixo. Defina a direção antes de examinar os dados. Se desvios em qualquer direção forem relevantes, use um teste bicaudal.
Quais entradas e limites se aplicam a Calculadora de Valor-p — Teste z para a média?
Use as unidades indicadas junto aos campos. São limites do formulário, não valores recomendados. Média da amostra: -1.000.000–1.000.000; Média da hipótese: -1.000.000–1.000.000; Desvio padrão: 0,0001–1.000.000; Tamanho da amostra: 2–10.000.000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] No teste unicaudal, use p_upper ou p_lower conforme à alternativa escolhida; o valor bicaudal testa ambas as direções. erf usa a aproximação de 5 termos de Abramowitz-Stegun e p é limitado a [0, 1]. Este teste z pressupõe observações independentes e desvio-padrão populacional conhecido. Escolha a direção da alternativa unilateral; o teste bilateral verifica diferenças nos dois sentidos. O valor p não é a probabilidade de uma hipótese ser verdadeira. As fontes explicam definições e métodos; os valores adicionais devem ser conferidos com as hipóteses desta página.
Qual é um exemplo completo de cálculo para Média da amostra = 102; Média da hipótese = 100?
Entradas: Média da amostra = 102; Média da hipótese = 100; Desvio padrão = 15; Tamanho da amostra = 30; Tipo de teste = Bicaudal; Alternativa unilateral = A média é maior. Cálculo: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. Resultados: Valor-p = 0,4652; Estatística z = 0,730; Valor-p unicaudal = 0,2326; Valor-p bicaudal = 0,4652; Erro padrão = 2,7386.