Kalkulačka p-hodnoty — z-test
Otestujte výberový priemer proti nulovej hypotéze: p-hodnota, z-štatistika a jednostranný aj obojstranný výsledok.
Vzorce a zdroje aktualizované · Zdroje údajov · 1Zobraziť algoritmus, konštanty a predvolené vstupy (JSON)
O tejto kalkulačke
p-hodnota je pravdepodobnosť, že dostaneme aspoň taký extrémny výsledok, ak by nulová hypotéza platila. Nie je to pravdepodobnosť, že nulová hypotéza platí, a nehovorí nič o veľkosti efektu. Kalkulačka používa z-test, ktorý predpokladá známu smerodajnú odchýlku súboru alebo veľký výber.
Vzorový výpočet
vypočítané s predvolenými hodnotami nižšie
Výberový priemer 102 · Priemer podľa nulovej hypotézy 100 · Smerodajná odchýlka 15 · Veľkosť výberu 30 · Typ testu Obojstranný · Smer jednostrannej alternatívy (iba pri jednostrannom teste) Priemer je väčší p-hodnota 0,4652 · z-štatistika 0,730 · p-hodnota, jednostranný test 0,2326 · p-hodnota, obojstranný test 0,4652 · Smerodajná chyba 2,7386 Nevýznamné
Metóda a predpoklady
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] p-hodnota je pravdepodobnosť, že dostaneme aspoň taký extrémny výsledok, ak by nulová hypotéza platila. Nie je to pravdepodobnosť, že nulová hypotéza platí, a nehovorí nič o veľkosti efektu. Kalkulačka používa z-test, ktorý predpokladá známu smerodajnú odchýlku súboru alebo veľký výber.
Zdroje údajov
Vylúčenie zodpovednosti
Tieto kalkulačky poskytujú všeobecné matematické výsledky. Hodia sa na štúdium, plánovanie a odhady — overte čokoľvek, čo vstupuje do známkovaného zadania, zverejnenej hodnoty alebo finančného záväzku.
Zdroj implementácie
Záznam opisuje implementáciu tejto stránky, nie nezávislé overenie. Externé zdroje podporujú iba uvedený vzorec alebo definíciu; odhady a vlastné pravidlá majú svoje predpoklady.
Časté otázky
Aký vzorec používa Kalkulačka p-hodnoty — z-test?
Vzorec: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]
Aké vstupy a hranice platia pre Kalkulačka p-hodnoty — z-test?
Použite jednotky pri poliach. Ide o hranice formulára, nie odporúčané hodnoty. Výberový priemer: -1 000 000–1 000 000; Priemer podľa nulovej hypotézy: -1 000 000–1 000 000; Smerodajná odchýlka: 0,0001–1 000 000; Veľkosť výberu: 2–10 000 000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] p-hodnota je pravdepodobnosť, že dostaneme aspoň taký extrémny výsledok, ak by nulová hypotéza platila. Nie je to pravdepodobnosť, že nulová hypotéza platí, a nehovorí nič o veľkosti efektu. Kalkulačka používa z-test, ktorý predpokladá známu smerodajnú odchýlku súboru alebo veľký výber.
Ako vyzerá úplný príklad výpočtu pre Výberový priemer = 102; Priemer podľa nulovej hypotézy = 100?
Vstupy: Výberový priemer = 102; Priemer podľa nulovej hypotézy = 100; Smerodajná odchýlka = 15; Veľkosť výberu = 30; Typ testu = Obojstranný; Smer jednostrannej alternatívy (iba pri jednostrannom teste) = Priemer je väčší. Výpočet: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. Výsledky: p-hodnota = 0,4652; z-štatistika = 0,730; p-hodnota, jednostranný test = 0,2326; p-hodnota, obojstranný test = 0,4652; Smerodajná chyba = 2,7386.