Calculadora de valor p
Contrasta una media muestral frente a una hipótesis nula y obtén el valor p, el estadístico z y los resultados a una y dos colas.
Fórmulas y fuentes actualizadas · Fuentes de datos · 1Ver algoritmo, constantes y entradas predeterminadas (JSON)
Acerca de esta calculadora
Esta prueba z supone observaciones independientes y desviación estándar poblacional conocida. Elige la dirección de la alternativa unilateral; la prueba bilateral detecta diferencias en ambas direcciones. El valor p no es la probabilidad de que una hipótesis sea verdadera.
Ejemplo resuelto
calculado con los valores predeterminados de abajo
Media muestral 102 · Media hipotetizada 100 · Desviación típica 15 · Tamaño de la muestra 30 · Tipo de contraste Dos colas · Alternativa unilateral La media es mayor Valor p 0,4652 · Estadístico z 0,730 · Valor p a una cola 0,2326 · Valor p a dos colas 0,4652 · Error típico 2,7386 No significativa
Método y supuestos
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] En una prueba unilateral se usa p_upper o p_lower según la alternativa elegida; el valor bilateral evalúa ambas direcciones. erf usa la aproximación de 5 términos de Abramowitz-Stegun y p se limita a [0, 1]. Esta prueba z supone observaciones independientes y desviación estándar poblacional conocida. Elige la dirección de la alternativa unilateral; la prueba bilateral detecta diferencias en ambas direcciones. El valor p no es la probabilidad de que una hipótesis sea verdadera. Las fuentes explican definiciones y métodos; los valores adicionales deben contrastarse con los supuestos de esta página.
Fuentes de datos
Las fuentes explican definiciones y métodos; los valores adicionales deben contrastarse con los supuestos de esta página.
Aviso legal
Estas calculadoras ofrecen resultados matemáticos generales. Sirven para estudio, planificación y estimación: verifique todo lo que alimente una entrega calificada, un dato publicado o un compromiso financiero.
Fuente de implementación
Este registro describe la implementación de esta página, sin validación independiente. Las referencias externas solo respaldan la fórmula o definición indicada; las estimaciones y reglas propias conservan sus supuestos.
Fórmula y variables
z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]
- x
- Media muestral
- m0
- Media hipotetizada
- s
- Desviación típica poblacional
- n
- Tamaño de la muestra
- N
- Función de distribución normal típica
En una prueba unilateral se usa p_upper o p_lower según la alternativa elegida; el valor bilateral evalúa ambas direcciones. erf usa la aproximación de 5 términos de Abramowitz-Stegun y p se limita a [0, 1].
Preguntas frecuentes
¿Por qué el tamaño de la muestra debe ser entero?
El tamaño de la muestra cuenta observaciones y debe ser un número entero. Esta calculadora usa una prueba z de una muestra con desviación estándar poblacional conocida y supone observaciones independientes; no es una prueba t.
¿Cuándo elijo mayor o menor en una prueba de una cola?
Elige «mayor» si la hipótesis alternativa predice una media superior a la media nula, y «menor» si predice una media inferior. Decide la dirección antes de examinar los datos. Si importan las diferencias en ambos sentidos, usa una prueba bilateral.
¿Qué datos y límites se aplican a Calculadora de valor p?
Usa las unidades indicadas junto a cada campo. Son límites del formulario, no valores recomendados. Media muestral: -1.000.000–1.000.000; Media hipotetizada: -1.000.000–1.000.000; Desviación típica: 0,0001–1.000.000; Tamaño de la muestra: 2–10.000.000 z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))] En una prueba unilateral se usa p_upper o p_lower según la alternativa elegida; el valor bilateral evalúa ambas direcciones. erf usa la aproximación de 5 términos de Abramowitz-Stegun y p se limita a [0, 1]. Esta prueba z supone observaciones independientes y desviación estándar poblacional conocida. Elige la dirección de la alternativa unilateral; la prueba bilateral detecta diferencias en ambas direcciones. El valor p no es la probabilidad de que una hipótesis sea verdadera. Las fuentes explican definiciones y métodos; los valores adicionales deben contrastarse con los supuestos de esta página.
¿Cuál es un ejemplo completo de cálculo para Media muestral = 102; Media hipotetizada = 100?
Datos: Media muestral = 102; Media hipotetizada = 100; Desviación típica = 15; Tamaño de la muestra = 30; Tipo de contraste = Dos colas; Alternativa unilateral = La media es mayor. Cálculo: z = (x − m0) ÷ (s ÷ √(n)); p_upper = 1 − Φ(z); p_lower = Φ(z); p_two = 2 × [1 − Φ(|z|)]; Φ(z) = 0.5 × [1 + erf(z ÷ √(2))]. Resultados: Valor p = 0,4652; Estadístico z = 0,730; Valor p a una cola = 0,2326; Valor p a dos colas = 0,4652; Error típico = 2,7386.