حاسبة هامش الخطأ — كم يمكن أن تنحرف نتائج الاستبيان؟
قدّر هامش الخطأ لعينة نسبية بحسب حجمها ومستوى الثقة، مع خيار تصحيح المجتمع المحدود.
تم تحديث المعادلات والمصادر · مصادر البيانات · 1عرض الخوارزمية والثوابت والمدخلات الافتراضية (JSON)
هامش الخطأ (pp)
تعرض النقاط عينات أُعيد حسابها. تبقى المدخلات الأخرى ثابتة.
حول هذه الحاسبة
هذا تقدير تقريبي طبيعي لخطأ معاينة نسبة، ويفترض عينة عشوائية مستقلة. عند إدخال حجم المجتمع، يطبق تصحيح المجتمع المحدود على أساس المعاينة دون إرجاع. لا يصحح عدم الاستجابة أو تحيز التغطية أو الأوزان أو تصميم العينات العنقودية؛ ولا ينبغي تفسيره كهامش خطأ لعينة غير احتمالية.
مثال محسوب
محسوب بالقيم الافتراضية المبيّنة أدناه
حجم العينة 500 · النسبة المرصودة 50 % · مستوى الثقة 95% · حجم المجتمع (0 إذا كان غير معروف) 0 هامش الخطأ 4.38 pp · الحد الأدنى 45.62 % · الحد الأعلى 54.38 % · الخطأ المعياري 2.236 pp · القيمة الحرجة (z) 1.9600
طريقة الحساب والافتراضات
ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 هذا تقدير تقريبي طبيعي لخطأ معاينة نسبة، ويفترض عينة عشوائية مستقلة. عند إدخال حجم المجتمع، يطبق تصحيح المجتمع المحدود على أساس المعاينة دون إرجاع. لا يصحح عدم الاستجابة أو تحيز التغطية أو الأوزان أو تصميم العينات العنقودية؛ ولا ينبغي تفسيره كهامش خطأ لعينة غير احتمالية.
مصادر البيانات
إخلاء مسؤولية
تقدم هذه الحاسبات نتائج رياضية عامة. وهي مناسبة للدراسة والتخطيط والتقدير، فتحقق من أي قيمة ستدخل في عمل يُقيَّم أو رقم يُنشر أو التزام مالي.
مصدر التنفيذ
يصف هذا السجل تنفيذ هذه الصفحة ولا يمثل تحققًا مستقلاً. تدعم المراجع الخارجية الصيغة أو التعريف المحدد فقط؛ وتبقى للتقديرات والقواعد المخصصة افتراضاتها.
الأسئلة الشائعة
ما الصيغة التي تستخدمها حاسبة هامش الخطأ — كم يمكن أن تنحرف نتائج الاستبيان؟؟
الصيغة: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100
ما المدخلات والحدود في حاسبة هامش الخطأ — كم يمكن أن تنحرف نتائج الاستبيان؟؟
استخدم الوحدات بجانب الحقول. هذه حدود النموذج وليست قيماً موصى بها. حجم العينة: 2–10,000,000; النسبة المرصودة: 0–100 %; حجم المجتمع (0 إذا كان غير معروف): 0–2,000,000,000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 هذا تقدير تقريبي طبيعي لخطأ معاينة نسبة، ويفترض عينة عشوائية مستقلة. عند إدخال حجم المجتمع، يطبق تصحيح المجتمع المحدود على أساس المعاينة دون إرجاع. لا يصحح عدم الاستجابة أو تحيز التغطية أو الأوزان أو تصميم العينات العنقودية؛ ولا ينبغي تفسيره كهامش خطأ لعينة غير احتمالية.
ما مثال الحساب الكامل في حجم العينة = 500; النسبة المرصودة = 50 %؟
المدخلات: حجم العينة = 500; النسبة المرصودة = 50 %; مستوى الثقة = 95% %; حجم المجتمع (0 إذا كان غير معروف) = 0. الحساب: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. النتائج: هامش الخطأ = 4.38 pp; الحد الأدنى = 45.62 %; الحد الأعلى = 54.38 %; الخطأ المعياري = 2.236 pp; القيمة الحرجة (z) = 1.9600.