Калкулатор за допустима грешка — колко може да се отклони резултатът
Изчислете колко далеч от истинската стойност може да е един резултат от проучване при даден размер на извадката.
Формулите и източниците са актуализирани · Източници на данни · 1Алгоритъм, константи и начални входни стойности (JSON)
Допустима грешка (pp)
Точките показват преизчислени стойности. Другите входни данни остават постоянни.
За този калкулатор
Оценка на допустимата грешка за дял при случайна извадка и нормално приближение. Корекцията за крайна популация важи само при просто случайно вземане без връщане; не се отчитат липса на отговори, тегла или клъстерен дизайн.
Примерно изчисление
изчислено със стойностите по подразбиране по-долу
Размер на извадката 500 · Наблюдаван дял 50 % · Ниво на доверие 95% · Размер на популацията (0, ако е неизвестен) 0 Допустима грешка 4,38 pp · Долна граница 45,62 % · Горна граница 54,38 % · Стандартна грешка 2,236 pp · Критична стойност (z) 1,9600
Метод и допускания
ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Оценка на допустимата грешка за дял при случайна извадка и нормално приближение. Корекцията за крайна популация важи само при просто случайно вземане без връщане; не се отчитат липса на отговори, тегла или клъстерен дизайн.
Източници на данни
Отказ от отговорност
Тези калкулатори дават общи математически резултати. Подходящи са за учене, планиране и оценка — проверете всичко, което влиза в оценявана работа, публикувана стойност или финансов ангажимент.
Източник на реализацията
Записът описва реализацията на страницата, а не независима проверка. Външните източници подкрепят само посочената формула или определение; оценките и собствените правила запазват допусканията си.
Често задавани въпроси
Каква формула използва Калкулатор за допустима грешка — колко може да се отклони резултатът?
Формула: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100
Какви входни данни и граници има Калкулатор за допустима грешка — колко може да се отклони резултатът?
Използвайте единиците до полетата. Това са граници на формуляра, не препоръчителни стойности. Размер на извадката: 2–10 000 000; Наблюдаван дял: 0–100 %; Размер на популацията (0, ако е неизвестен): 0–2 000 000 000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Оценка на допустимата грешка за дял при случайна извадка и нормално приближение. Корекцията за крайна популация важи само при просто случайно вземане без връщане; не се отчитат липса на отговори, тегла или клъстерен дизайн.
Какъв е пълен пример за изчисление с Размер на извадката = 500; Наблюдаван дял = 50 %?
Входни данни: Размер на извадката = 500; Наблюдаван дял = 50 %; Ниво на доверие = 95% %; Размер на популацията (0, ако е неизвестен) = 0. Изчисление: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. Резултати: Допустима грешка = 4,38 pp; Долна граница = 45,62 %; Горна граница = 54,38 %; Стандартна грешка = 2,236 pp; Критична стойност (z) = 1,9600.