Feilmarginkalkulator — usikkerheten i et undersøkelsesresultat
Regn ut hvor langt et undersøkelsesresultat kan ligge fra den sanne verdien, gitt utvalg og konfidensnivå.
Formler og kilder oppdatert · Datakilder · 1Se algoritme, konstanter og standardinndata (JSON)
Feilmargin (pp)
Punktene viser omberegnede verdier. Andre inndata holdes faste.
Om denne kalkulatoren
Estimat av feilmargin for en andel med tilfeldig utvalg og normaltilnærming. Korreksjon for endelig populasjon gjelder bare ved enkelt tilfeldig utvalg uten tilbakelegging; frafall, vekting og klyngeutvalg er ikke medregnet.
Regneeksempel
beregnet med standardverdiene nedenfor
Utvalgsstørrelse 500 · Observert andel 50 % · Konfidensnivå 95% · Populasjonsstørrelse (0 hvis ukjent) 0 Feilmargin 4,38 pp · Nedre grense 45,62 % · Øvre grense 54,38 % · Standardfeil 2,236 pp · Kritisk verdi (z) 1,9600
Metode og forutsetninger
ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Estimat av feilmargin for en andel med tilfeldig utvalg og normaltilnærming. Korreksjon for endelig populasjon gjelder bare ved enkelt tilfeldig utvalg uten tilbakelegging; frafall, vekting og klyngeutvalg er ikke medregnet.
Datakilder
Ansvarsfraskrivelse
Disse kalkulatorene gir generelle matematiske resultater. De passer til studier, planlegging og overslag — kontroller alt som inngår i en bedømt oppgave, et offentliggjort tall eller et økonomisk forhold.
Implementasjonskilde
Denne oppføringen beskriver sidens implementasjon, ikke uavhengig validering. Eksterne kilder støtter bare den oppgitte formelen eller definisjonen; anslag og egne regler har egne forutsetninger.
Ofte stilte spørsmål
Hvilken formel bruker Feilmarginkalkulator — usikkerheten i et undersøkelsesresultat?
Formel: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100
Hvilke inndata og grenser gjelder for Feilmarginkalkulator — usikkerheten i et undersøkelsesresultat?
Bruk enhetene ved feltene. Dette er skjemagrenser, ikke anbefalte verdier. Utvalgsstørrelse: 2–10 000 000; Observert andel: 0–100 %; Populasjonsstørrelse (0 hvis ukjent): 0–2 000 000 000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Estimat av feilmargin for en andel med tilfeldig utvalg og normaltilnærming. Korreksjon for endelig populasjon gjelder bare ved enkelt tilfeldig utvalg uten tilbakelegging; frafall, vekting og klyngeutvalg er ikke medregnet.
Hva er et fullstendig regneeksempel for Utvalgsstørrelse = 500; Observert andel = 50 %?
Inndata: Utvalgsstørrelse = 500; Observert andel = 50 %; Konfidensnivå = 95% %; Populasjonsstørrelse (0 hvis ukjent) = 0. Beregning: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. Resultater: Feilmargin = 4,38 pp; Nedre grense = 45,62 %; Øvre grense = 54,38 %; Standardfeil = 2,236 pp; Kritisk verdi (z) = 1,9600.