Калькулятор предельной ошибки
Оцените предельную ошибку доли по объёму выборки и уровню доверия; можно учесть конечную совокупность.
Формулы и источники обновлены · Источники данных · 1Посмотреть алгоритм, константы и исходные значения (JSON)
Предельная ошибка (п. п.)
Точки показывают пересчитанные значения. Остальные данные фиксированы.
Об этом калькуляторе
Это нормальное приближение ошибки выборки для доли; оно предполагает случайную независимую выборку. Если указать размер совокупности, применяется поправка на конечную совокупность для отбора без возвращения. Расчёт не учитывает смещение из-за неответов, ошибки охвата, взвешивание или кластерный дизайн; его нельзя трактовать как ошибку выборки для невероятностных выборок.
Пример расчёта
рассчитано на значениях по умолчанию, указанных ниже
Объём выборки 500 · Наблюдаемая доля 50 % · Доверительная вероятность 95% · Объём совокупности (0, если неизвестен) 0 Предельная ошибка 4,38 п. п. · Нижняя граница 45,62 % · Верхняя граница 54,38 % · Стандартная ошибка 2,236 п. п. · Критическое значение (z) 1,9600
Методика и допущения
ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Это нормальное приближение ошибки выборки для доли; оно предполагает случайную независимую выборку. Если указать размер совокупности, применяется поправка на конечную совокупность для отбора без возвращения. Расчёт не учитывает смещение из-за неответов, ошибки охвата, взвешивание или кластерный дизайн; его нельзя трактовать как ошибку выборки для невероятностных выборок.
Источники данных
Отказ от ответственности
Эти калькуляторы дают общие математические результаты. Они подходят для учёбы, планирования и оценки — проверяйте любое значение, которое попадёт в оцениваемую работу, публикуемую цифру или финансовое обязательство.
Источник реализации
Эта запись описывает реализацию страницы, а не независимую проверку. Внешние источники подтверждают только указанную формулу или определение; оценки и собственные правила сохраняют свои допущения.
Частые вопросы
Какую формулу использует Калькулятор предельной ошибки?
Формула: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100
Какие данные и ограничения использует Калькулятор предельной ошибки?
Используйте единицы рядом с полями. Это ограничения формы, а не рекомендуемые значения. Объём выборки: 2–10 000 000; Наблюдаемая доля: 0–100 %; Объём совокупности (0, если неизвестен): 0–2 000 000 000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 Это нормальное приближение ошибки выборки для доли; оно предполагает случайную независимую выборку. Если указать размер совокупности, применяется поправка на конечную совокупность для отбора без возвращения. Расчёт не учитывает смещение из-за неответов, ошибки охвата, взвешивание или кластерный дизайн; его нельзя трактовать как ошибку выборки для невероятностных выборок.
Как выглядит полный пример расчёта для Объём выборки = 500; Наблюдаемая доля = 50 %?
Данные: Объём выборки = 500; Наблюдаемая доля = 50 %; Доверительная вероятность = 95% %; Объём совокупности (0, если неизвестен) = 0. Расчёт: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. Результаты: Предельная ошибка = 4,38 п. п.; Нижняя граница = 45,62 %; Верхняя граница = 54,38 %; Стандартная ошибка = 2,236 п. п.; Критическое значение (z) = 1,9600.