त्रुटि सीमा कैलकुलेटर — सर्वे में ± कितना
नमूना अनुपात, आकार और विश्वास स्तर से त्रुटि सीमा निकालें; सीमित जनसंख्या सुधार वैकल्पिक है।
सूत्र और स्रोत अपडेट किए गए · डेटा स्रोत · 1एल्गोरिदम, स्थिरांक और डिफ़ॉल्ट इनपुट देखें (JSON)
त्रुटि की सीमा (pp)
बिंदु दोबारा गणना किए गए नमूने दिखाते हैं। अन्य इनपुट स्थिर रहते हैं।
इस कैलकुलेटर के बारे में
यह अनुपात के नमूना त्रुटि का सामान्य-सन्निकटन है और स्वतंत्र यादृच्छिक नमूना मानता है। जनसंख्या आकार देने पर बिना पुनःस्थापन नमूने के लिए सीमित जनसंख्या सुधार लागू होता है। इसमें गैर-प्रतिक्रिया, कवरेज पक्षपात, भारांकन या क्लस्टर नमूना डिज़ाइन का प्रभाव शामिल नहीं है; गैर-संभाव्यता नमूने के लिए इसे नमूना त्रुटि न मानें।
हल किया उदाहरण
नीचे दिए डिफ़ॉल्ट मानों से गणना
नमूने का आकार 500 · देखा गया अनुपात 50 % · विश्वास स्तर 95% · जनसंख्या का आकार (अज्ञात हो तो 0) 0 त्रुटि की सीमा 4.38 pp · निचली सीमा 45.62 % · ऊपरी सीमा 54.38 % · मानक त्रुटि 2.236 pp · क्रांतिक मान (z) 1.9600
विधि और मान्यताएँ
ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 यह अनुपात के नमूना त्रुटि का सामान्य-सन्निकटन है और स्वतंत्र यादृच्छिक नमूना मानता है। जनसंख्या आकार देने पर बिना पुनःस्थापन नमूने के लिए सीमित जनसंख्या सुधार लागू होता है। इसमें गैर-प्रतिक्रिया, कवरेज पक्षपात, भारांकन या क्लस्टर नमूना डिज़ाइन का प्रभाव शामिल नहीं है; गैर-संभाव्यता नमूने के लिए इसे नमूना त्रुटि न मानें।
डेटा स्रोत
अस्वीकरण
ये कैलकुलेटर सामान्य गणितीय परिणाम देते हैं। ये अध्ययन, योजना और अनुमान के लिए उपयुक्त हैं — जाँच लें उस किसी भी चीज़ की जो किसी अंकित कार्य, प्रकाशित संख्या या वित्तीय प्रतिबद्धता में जाती हो।
कार्यान्वयन का स्रोत
यह रिकॉर्ड इस पृष्ठ के कार्यान्वयन का विवरण है, स्वतंत्र सत्यापन नहीं। बाहरी संदर्भ केवल बताए गए सूत्र या परिभाषा का समर्थन करते हैं; अनुमानों और कस्टम नियमों की अपनी धारणाएँ हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
त्रुटि सीमा कैलकुलेटर — सर्वे में ± कितना कौन-सा सूत्र इस्तेमाल करता है?
सूत्र: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100
त्रुटि सीमा कैलकुलेटर — सर्वे में ± कितना में कौन से इनपुट और सीमाएँ हैं?
हर फ़ील्ड की दी गई इकाई इस्तेमाल करें। ये फ़ॉर्म की सीमाएँ हैं, अनुशंसित मान नहीं। नमूने का आकार: 2–1,00,00,000; देखा गया अनुपात: 0–100 %; जनसंख्या का आकार (अज्ञात हो तो 0): 0–2,00,00,00,000 ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100 यह अनुपात के नमूना त्रुटि का सामान्य-सन्निकटन है और स्वतंत्र यादृच्छिक नमूना मानता है। जनसंख्या आकार देने पर बिना पुनःस्थापन नमूने के लिए सीमित जनसंख्या सुधार लागू होता है। इसमें गैर-प्रतिक्रिया, कवरेज पक्षपात, भारांकन या क्लस्टर नमूना डिज़ाइन का प्रभाव शामिल नहीं है; गैर-संभाव्यता नमूने के लिए इसे नमूना त्रुटि न मानें।
नमूने का आकार = 500; देखा गया अनुपात = 50 % का पूरा गणना उदाहरण क्या है?
इनपुट: नमूने का आकार = 500; देखा गया अनुपात = 50 %; विश्वास स्तर = 95% %; जनसंख्या का आकार (अज्ञात हो तो 0) = 0. गणना: ME = z × √(p(1 − p) ÷ n × (N − n) ÷ (N − 1)) × 100. परिणाम: त्रुटि की सीमा = 4.38 pp; निचली सीमा = 45.62 %; ऊपरी सीमा = 54.38 %; मानक त्रुटि = 2.236 pp; क्रांतिक मान (z) = 1.9600.