Máy tính cỡ mẫu — khảo sát cần bao nhiêu phản hồi
Tính số phản hồi cần thiết cho một khảo sát với sai số biên và mức tin cậy cho trước.
Công thức và nguồn đã cập nhật · Nguồn dữ liệu · 1Xem thuật toán, hằng số và đầu vào mặc định (JSON)
Cỡ mẫu cần thiết
Các điểm thể hiện mẫu được tính lại. Những đầu vào khác giữ nguyên.
Giới thiệu về công cụ tính này
Ước tính cỡ mẫu cho tỷ lệ bằng xấp xỉ chuẩn, giả định lấy mẫu ngẫu nhiên. Hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn áp dụng cho lấy mẫu ngẫu nhiên đơn không hoàn lại; cỡ mẫu thực tế có thể cần tăng để bù không phản hồi, trọng số hoặc thiết kế cụm.
Ví dụ tính toán
tính với các giá trị mặc định bên dưới
Mức tin cậy 95% · Sai số biên 5 pp · Tỷ lệ dự kiến 50 % · Quy mô tổng thể (0 nếu chưa biết) 0 Cỡ mẫu cần thiết 385 · Trước hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn 385 · Hệ số hiệu chỉnh 1,0000 · Cỡ mẫu trong trường hợp xấu nhất (50/50) 385
Cách tính và giả định
n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Ước tính cỡ mẫu cho tỷ lệ bằng xấp xỉ chuẩn, giả định lấy mẫu ngẫu nhiên. Hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn áp dụng cho lấy mẫu ngẫu nhiên đơn không hoàn lại; cỡ mẫu thực tế có thể cần tăng để bù không phản hồi, trọng số hoặc thiết kế cụm.
Nguồn dữ liệu
Miễn trừ trách nhiệm
Các công cụ này đưa ra kết quả toán học chung. Chúng phù hợp cho việc học, lập kế hoạch và ước lượng — hãy kiểm chứng mọi giá trị sẽ đi vào bài được chấm điểm, số liệu công bố hoặc cam kết tài chính.
Nguồn triển khai
Bản ghi này mô tả cách triển khai trang, không phải xác nhận độc lập. Nguồn bên ngoài chỉ hỗ trợ công thức hoặc định nghĩa được nêu; các ước tính và quy tắc riêng vẫn có giả định riêng.
Câu hỏi thường gặp
Máy tính cỡ mẫu — khảo sát cần bao nhiêu phản hồi sử dụng công thức nào?
Công thức: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N)
Máy tính cỡ mẫu — khảo sát cần bao nhiêu phản hồi dùng dữ liệu và giới hạn nào?
Dùng đơn vị cạnh mỗi ô. Đây là giới hạn biểu mẫu, không phải giá trị khuyến nghị. Sai số biên: 0,5–20 pp; Tỷ lệ dự kiến: 1–99 %; Quy mô tổng thể (0 nếu chưa biết): 0–2.000.000.000 n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N) Ước tính cỡ mẫu cho tỷ lệ bằng xấp xỉ chuẩn, giả định lấy mẫu ngẫu nhiên. Hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn áp dụng cho lấy mẫu ngẫu nhiên đơn không hoàn lại; cỡ mẫu thực tế có thể cần tăng để bù không phản hồi, trọng số hoặc thiết kế cụm.
Ví dụ tính toán đầy đủ của Mức tin cậy = 95% %; Sai số biên = 5 pp là gì?
Dữ liệu: Mức tin cậy = 95% %; Sai số biên = 5 pp; Tỷ lệ dự kiến = 50 %; Quy mô tổng thể (0 nếu chưa biết) = 0. Tính toán: n0 = z²p(1 - p) ÷ e²; n = n0 ÷ (1 + (n0 - 1) ÷ N). Kết quả: Cỡ mẫu cần thiết = 385; Trước hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn = 385; Hệ số hiệu chỉnh = 1,0000; Cỡ mẫu trong trường hợp xấu nhất (50/50) = 385.