数学

中央値計算機 — データの中央値・四分位数・四分位範囲・範囲

データセットの中央値・四分位数・範囲を求めます。

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中央値 12
計算結果

数値(カンマ、セミコロン、空白で区切る)

数値(カンマ、セミコロン、空白で区切る)3.00–10.33: 3 / 10.33–17.67: 2 / 17.67–25.00: 2数値(カンマ、セミコロン、空白で区切る) / 件数中央値: 12.003.00–10.33: 310.33–17.67: 2 · 中央値17.67–25.00: 2

この計算機について

中央値はデータを小さい順に並べたときの真ん中の値で、平均値よりはるかに外れ値の影響を受けにくい指標です。住宅価格や所得がほとんど常に中央値で示されるのは、まさにこの理由からです。あわせて四分位数と範囲も確認すれば、データの散らばり方までつかめます。

計算例

下記の既定値を用いた計算結果

数値(カンマ、セミコロン、空白で区切る) 12, 7, 3, 19, 25, 8, 15 中央値 12 · 第1四分位数 7.5 · 第3四分位数 17 · 四分位範囲 9.5 · 範囲 22

一般的な参考資料

免責事項

本計算ツールは一般的な数学的結果を提供します。学習・計画・概算に適しています。採点対象の課題、公表する数値、金銭的な約束に用いる場合は、必ず別途検証してください。

運営・保守: CalcDelta

実装の出典

この記録は本ページの実装を示し、独立した検証を意味しません。外部資料は明示された式や定義のみを裏付けます。推定や独自ルールにはそれぞれの前提があります。

アルゴリズム・定数・初期入力を確認(JSON)

式と変数

Q(p) = x[⌊k⌋] + (x[⌈k⌉] − x[⌊k⌋])(k − ⌊k⌋), k = (n − 1)p; median = Q(0.5)

Q(p)
確率 p の分位数
median
Q(0.5)
x
ソート後の値
n
データ個数
p
確率、0〜1
k
位置インデックス、0 始まり

Q1・中央値・Q3に位置(n−1)pでの線形補間を使います。空欄、有限でない数値、10,000件を超えるリストは拒否します。

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よくある質問

四分位数はどう計算しますか?

値を並べ替え、位置(n−1)×0.25と(n−1)×0.75で線形補間します。他の方式では少数データの四分位数が異なる場合があります。