Calculateur de corrélation — Coefficient de Pearson
Calculez le coefficient de corrélation de Pearson entre deux séries de données.
Dernière mise à jour · Voir l’algorithme, les constantes et les valeurs par défaut (JSON)
Résultats
À propos de ce calculateur
Saisissez le même nombre de valeurs numériques dans les deux listes. La corrélation n’est pas définie si l’une des listes contient moins de deux valeurs ou aucune variation. Elle décrit une association, pas une causalité.
Exemple chiffré
calculé avec les valeurs par défaut ci-dessous
Valeurs X (séparées par des virgules) 1, 2, 3, 4, 5 · Valeurs Y (séparées par des virgules) 2, 4, 5, 4, 5 Coefficient de corrélation (r) 0,7746 · R au carré 0,6000 · Covariance 1,5000 · Moyenne de X 3,0000 · Moyenne de Y 4,0000 · Paires 5
Références générales de contexte
Avertissement
Ces calculatrices donnent des résultats mathématiques généraux. Elles conviennent à l'étude, à la planification et à l'estimation : vérifiez tout résultat destiné à un travail noté, à une publication ou à un engagement financier.
Source de l’implémentation
Cette fiche décrit l’implémentation de cette page, sans validation indépendante. Les références externes étayent uniquement la formule ou définition indiquée ; les estimations et règles propres conservent leurs hypothèses.
Voir l’algorithme, les constantes et les valeurs par défaut (JSON)
Formule et variables
r = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ √(Σ(x − x̄)² × Σ(y − ȳ)²)
- x,y
- paires de valeurs
- x̄,ȳ
- moyennes
- n
- nombre de paires
- r
- corrélation de Pearson
Le r de Pearson utilise des paires numériques finies et n’est pas défini si une liste est constante. Les listes doivent avoir la même longueur (au moins deux valeurs) ; les champs vides ne sont pas ignorés silencieusement.
Questions fréquentes
Quand la corrélation est-elle indéfinie ?
Les deux listes doivent contenir le même nombre d’au moins deux paires numériques et varier toutes les deux. Les champs vides, les nombres de valeurs différents, les valeurs non numériques et les listes constantes sont refusés. La corrélation de Pearson décrit une association linéaire, pas une causalité.