📊 Statistik

Lineare Regression — Ausgleichsgerade und Prognose

Die Regression der kleinsten Quadrate sucht die Gerade, die die Summe der quadrierten Abstände zu den Datenpunkten minimiert. Sie ist das Standardverfahren, um einen linearen Zusammenhang zu beschreiben und einen Trend fortzuschreiben.

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So funktioniert es

X-Werte (durch Komma getrennt) Y-Werte (durch Komma getrennt) Y vorhersagen bei X = Steigung Achsenabschnitt R-Quadrat Vorhergesagter Wert Korrelation

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